E10 · État partagé (tableau noir)
Famille : Multi-agent
Des agents autonomes lisent et écrivent dans un stockage commun, sans coordinateur.
Principe
Les agents sont autonomes et travaillent sur un stockage persistant commun : ils y lisent ce que les autres ont trouvé et y écrivent leurs résultats. Il n’y a pas de coordinateur ; chacun construit sur ce qui s’accumule. C’est le tableau noir (blackboard) des systèmes distribués.
Le problème qu'il résout
Une investigation collaborative avance par résultats cumulés ; un coordinateur unique serait un goulot et un point de défaillance.
Quand l'utiliser
- Investigation collaborative, où les agents construisent sur des résultats accumulés.
- On ne veut aucun point de défaillance unique.
Quand l'éviter
- Les conditions d’arrêt ne sont pas fortes : des boucles réactives brûlent des tokens sans converger.
- Des doublons et des approches contradictoires sont inacceptables, ou des agents écrivent en même temps sur le même état (écueil cité par Microsoft) : préférer E1.
Synonymes par éditeur
- Shared state (Anthropic (2026))
- Blackboard (AWS, architecture distribuée classique)
Patterns voisins
Sources
- Multi-agent coordination patterns: five approaches and when to use them — Anthropic (C. Phillips), 2026-04-10
- Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail? — Cemri et al., arXiv, 2025-03
- AI agent orchestration patterns — Microsoft, Azure Architecture Center, 2026-02-12
- Don’t Build Multi-Agents — Cognition (W. Yan), 2025-06-12
Contenu relu le 2026-10-02