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Articles et retours d'expérience du lab.

• Retour d'expérience sur Genkit — Développer des applications GenAI complexes exige d'orchestrer agents, RAG et outils externes tout en assurant une forte observabilité. Pour relever ce défi d'architecture, j'ai choisi Genkit (Firebase/Google). Dans cet article, je partage mon retour d'expérience sur la création d'un chatbot complet. Découvrez comment son approche code-first (TypeScript/Zod), ses flows typés et sa Genkit UI simplifient la conception, le débogage et le benchmarking d'applications IA robustes.
• Field report on Genkit — Building complex GenAI applications means orchestrating agents, RAG and external tools while keeping strong observability. To meet this architecture challenge, I chose Genkit (Firebase/Google). In this article, I share my experience of building a complete chatbot. See how its code-first approach (TypeScript/Zod), its typed flows and its Genkit UI make it easier to design, debug and benchmark robust AI applications.
• REX: Intégration de Jev dans un agent Genkit — Les LLM traditionnels excellent pour rédiger des e-mails, coder des fonctionnalités ou converser de manière fluide. Mais que se passe-t-il lorsque votre agent a simplement besoin de prendre une décision binaire, de classifier une intention ou de router un flux de données en une fraction de seconde ? Cet article propose une solution à cette problématique en intégrant Jev de Typesafe AI dans la structure d'un agent (en l'occurence construit en Genkit).
• Field report: integrating Jev into a Genkit agent — Traditional LLMs are great at writing emails, coding features or holding a fluent conversation. But what happens when your agent simply needs to make a binary decision, classify an intent or route a data flow in a fraction of a second? This article tackles that problem by integrating TypeSafe AI's Jev into an agent's structure (in this case, one built with Genkit).
• MCP went stateless — state just changed address — Revision 2026-07-28 of the Model Context Protocol removes sessions, the handshake and the Mcp-Session-Id header. Three pages later, the same specification writes “the MCP server must be stateful”. An architect's reading: what the protocol actually takes away, and the three places where state reappears immediately.
• MCP est devenu sans état — l'état, lui, a changé d'adresse — La révision 2026-07-28 du Model Context Protocol supprime les sessions, le handshake et l'en-tête Mcp-Session-Id. Trois pages plus loin, la même spécification écrit « the MCP server must be stateful ». Lecture d'architecte : ce que le protocole retire vraiment, et les trois endroits où l'état réapparaît aussitôt.
• Agentic Resource Discovery (ARD): the missing discovery layer for agentic AI — Announced in June 2026 by Google, Microsoft and Hugging Face, Agentic Resource Discovery (ARD) standardizes how AI agents find resources — agents, MCP servers, APIs. The missing link between MCP and A2A: a technical breakdown of an emerging protocol.
• Agentic Resource Discovery (ARD) : la découverte, maillon manquant de l'IA agentique — Annoncé en juin 2026 par Google, Microsoft et Hugging Face, Agentic Resource Discovery (ARD) standardise la découverte des ressources agentiques (agents, serveurs MCP, API). Le chaînon qui manquait entre MCP et A2A : décryptage technique d'un protocole émergent.