Kimi
Anneau : ASSESS · Domaine : LLM_GENAI · Éditeur : Moonshot AI
Modèles de Moonshot AI et assistant grand public Kimi. Dernier modèle : Kimi K3 (juillet 2026), MoE multimodal de 2,8 T de paramètres dont 104 Md actifs (93 couches mêlant 69 couches Kimi Delta Attention et 24 Gated MLA, 896 experts dont 16 sélectionnés plus 2 partagés), contexte d'environ 1 M de jetons (1 048 576), entrée texte et image via un encodeur MoonViT-V2 de 401 M de paramètres, poids quantifiés MXFP4 par entraînement conscient de la quantification. Raisonnement toujours actif, réglable (low, high, max). API compatible OpenAI et Anthropic. La gamme API comprend aussi kimi-k2.7-code et kimi-k2.6 (contexte de 262 144 jetons).
Valeur métier
Famille de modèles à poids ouverts orientée agents et programmation, avec un assistant grand public (Kimi.com : recherche approfondie, documents, présentations, tâches planifiées). Intéressante pour comparer les coûts d'API face aux modèles américains. Limites : fournisseur chinois, matériel d'auto-hébergement hors de portée de la plupart des clients, résultats annoncés par l'éditeur.
Valeur IA
Modèles agentiques et de code à poids ouverts, plus un assistant grand public.
Tags : llm, open-weights, moe, agents, coding, moonshot, multimodal