Mem0
Anneau : ASSESS · Domaine : AI_AGENTS · Éditeur : Mem0 (mem0ai)
Couche mémoire pour agents et applications LLM, qui persiste le contexte entre sessions, outils et exécutions. Disponible en bibliothèque Python/Node (mem0ai) ou en serveur Docker auto-hébergé avec tableau de bord, clés d'API par utilisateur et journal d'audit des requêtes ; par défaut, Qdrant local pour la bibliothèque, Postgres avec pgvector pour le serveur, et OpenAI (gpt-5-mini, text-embedding-3-small) comme LLM et embeddings, avec fournisseurs OpenAI, Anthropic et Gemini intégrés au serveur. Depuis l'algorithme de mémoire d'avril 2026, l'extraction se fait en une seule passe LLM qui ajoute sans modifier ni supprimer, avec extraction et liaison d'entités, et une recherche qui combine sémantique, mots-clés (BM25) et entités. Dernières versions publiées : v2.2.1 (25 septembre 2026) et SDK Node ts-v3.3.1.
Valeur métier
Permet à un assistant ou à un agent de se souvenir des préférences et de l'historique d'un utilisateur d'une conversation à l'autre, sans retransmettre tout le contexte à chaque appel. Utile pour les assistants de support, les agents vocaux et les compagnons conversationnels, avec le choix entre un service hébergé et une installation maîtrisée par le client.
Valeur IA
Donne une mémoire à long terme aux agents, au lieu d'un contexte vidé à chaque session.
Tags : agent-memory, agents, llm, open-source, rag, personalization, long-term-memory