vLLM
Anneau : TRIAL · Domaine : OPS_INFRA · Éditeur : vLLM (UC Berkeley)
Moteur d'inférence LLM open-source haute performance utilisant PagedAttention pour optimiser la gestion mémoire GPU. Throughput 2-4x supérieur à HuggingFace TGI. Supporte 40+ architectures de modèles, le batching continu, la quantization AWQ/GPTQ et le tensor parallelism multi-GPU. API compatible OpenAI.
Valeur métier
Solution open-source de référence pour servir des LLMs en production avec un coût d'inférence optimisé.
Valeur IA
Moteur d'inférence LLM open-source le plus performant, idéal pour le self-hosting de modèles en production.
Tags : Inference, Open Source, GPU, Performance, Self-hosted