Prix Nobel de physique et de chimie : l'IA consacrée

2024-10-09 · Éditeur : Académie royale des sciences de Suède · Domaine : Intelligence Artificielle

Le 8 octobre, le Nobel de physique récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour les fondements des réseaux de neurones ; le 9, celui de chimie distingue David Baker, Demis Hassabis et John Jumper pour la conception et la prédiction des protéines.

Ce qui change

  • Physique (8 octobre) : Hopfield et Hinton, pour les découvertes fondatrices qui permettent l'apprentissage automatique par réseaux de neurones.
  • Chimie (9 octobre) : moitié à David Baker pour la conception de protéines par ordinateur, moitié à Hassabis et Jumper pour la prédiction de leur structure.
  • AlphaFold2 a prédit la structure de quasiment les 200 millions de protéines connues ; plus de deux millions de personnes dans 190 pays l'ont utilisé.
  • Deux chercheurs de Google DeepMind, une entreprise privée, sont récompensés quatre ans seulement après leur percée.
  • Chaque prix est doté de 11 millions de couronnes suédoises.

Les 8 et 9 octobre 2024, l'Académie royale des sciences de Suède attribue deux prix Nobel à des travaux liés à l'intelligence artificielle. Pour la première fois, l'IA est consacrée à la fois pour ses fondements théoriques et pour une application scientifique majeure. ### Ce qui s'est passé - **Physique, 8 octobre** : John J. Hopfield (Princeton) et Geoffrey Hinton (Toronto) sont récompensés « for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks » (pour des découvertes et inventions fondatrices qui permettent l'apprentissage automatique au moyen de réseaux de neurones artificiels). Hopfield a conçu dans les années 1980 un réseau capable de mémoriser et de reconstituer des motifs, inspiré de la physique des spins ; Hinton s'en est servi pour bâtir la machine de Boltzmann, qui apprend à reconnaître des éléments caractéristiques dans des données. - **Chimie, 9 octobre** : une moitié du prix revient à David Baker (université de Washington) « for computational protein design » (pour la conception de protéines par ordinateur) ; l'autre moitié à Demis Hassabis et John Jumper (Google DeepMind) « for protein structure prediction » (pour la prédiction de la structure des protéines). ### Chiffres clés | Élément | Valeur | |---|---| | Protéines dont AlphaFold2 a prédit la structure | quasiment toutes les 200 millions connues | | Utilisateurs d'AlphaFold2 | plus de 2 millions, dans 190 pays | | Présentation d'AlphaFold2 | 2020 | | Première protéine entièrement nouvelle conçue par David Baker | 2003 | | Dotation de chaque prix | 11 millions de couronnes suédoises | ### Pourquoi c'est un tournant Le comité Nobel reconnaît que l'apprentissage automatique est devenu un outil de découverte scientifique à part entière. Le prix de chimie distingue aussi, fait rare, des chercheurs d'une entreprise privée pour des travaux publiés quatre ans plus tôt. ### Réserves Le prix de physique a suscité un débat : certains physiciens ont estimé que les réseaux de neurones relevaient davantage de l'informatique que de la physique. Geoffrey Hinton, qui avait quitté Google en 2023 pour s'exprimer librement sur les risques de l'IA, a profité de sa distinction pour rappeler ses inquiétudes. ### À retenir Octobre 2024 marque l'entrée de l'IA au panthéon scientifique : ses pionniers théoriques et ses applications en biologie sont consacrés la même semaine.

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Tags : IA, Science, Nobel, Réseaux de neurones, AlphaFold