Nouveau terme : deep research

2024-12-11 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Le deep research (recherche approfondie) désigne un agent qui mène seul, pendant plusieurs minutes, une recherche en plusieurs étapes sur le web, puis rédige un rapport structuré et sourcé.

Ce qui change

  • L'assistant passe de la réponse immédiate à une tâche de fond de plusieurs minutes.
  • Le livrable devient un rapport sourcé et exportable plutôt qu'un message de conversation.
  • Le nom devient une catégorie : OpenAI, Perplexity et d'autres lancent leur « deep research » en 2025.
  • Vérifier les sources citées devient une compétence attendue de l'utilisateur.

### Définition Le **deep research** est un mode d'assistant dans lequel un agent planifie une recherche, interroge le web à de multiples reprises, lit de nombreuses pages, affine ses requêtes au fil des résultats, puis synthétise le tout dans un rapport avec des liens vers les sources. ### Origine Google lance Deep Research dans Gemini Advanced le 11 décembre 2024, le jour de l'annonce de Gemini 2.0, avec Gemini 1.5 Pro. Dave Citron, responsable produit de l'application Gemini, décrit un outil qui « creates a multi-step research plan for you to either revise or approve » (« crée un plan de recherche en plusieurs étapes, que vous pouvez modifier ou approuver ») et qui navigue « the way you do: searching, finding interesting pieces of information and then starting a new search based on what it's learned » (« comme vous le faites : il cherche, trouve des éléments intéressants, puis lance une nouvelle recherche à partir de ce qu'il a appris »). ### Ce que le terme recouvre - Un rapport exportable dans Google Docs, organisé et relié aux sources d'origine. - OpenAI reprend le nom le 2 février 2025 pour son propre agent fondé sur o3 ; Perplexity et d'autres suivent. - Des déclinaisons arrivent ensuite dans les API, pour intégrer la recherche approfondie à des applications. ### Critiques et limites Un rapport long et bien présenté n'est pas forcément juste : l'agent peut mal lire une source, en surpondérer une autre ou s'appuyer sur des pages peu fiables. Le temps de traitement et le coût dépassent de loin ceux d'une recherche classique. ### À retenir Le deep research a installé l'idée d'un agent auquel on délègue une tâche de fond, avec un livrable vérifiable, plutôt qu'un simple échange question-réponse.

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Tags : Vocabulaire, Agents, Recherche, Web