Codestral 25.01
2025-01-13 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle
Mistral AI lance Codestral 25.01, une mise à jour de son modèle de code avec architecture et tokenizer plus efficaces, environ deux fois plus rapide en génération et en complétion, avec 256k tokens de contexte.
Ce qui change
- Nouvelle architecture et tokenizer amélioré : génération et complétion de code environ 2 fois plus rapides que la version d'origine.
- Modèle présenté comme leader de sa catégorie de poids pour le code et référence pour le fill-in-the-middle (FIM).
- Plus de 80 langages de programmation ; tâches visées : FIM, correction de code, génération de tests.
- Distribué via les partenaires IDE (Continue pour VS Code et JetBrains), La Plateforme et Google Cloud Vertex AI.
Mistral AI lance Codestral 25.01, une mise à jour de son modèle de code avec architecture et tokenizer plus efficaces, environ deux fois plus rapide en génération et en complétion, avec 256k tokens de contexte. ### Ce qui change - Nouvelle architecture et tokenizer amélioré : génération et complétion de code environ 2 fois plus rapides que la version d'origine. - Modèle présenté comme leader de sa catégorie de poids pour le code et référence pour le fill-in-the-middle (FIM). - Plus de 80 langages de programmation ; tâches visées : FIM, correction de code, génération de tests. - Distribué via les partenaires IDE (Continue pour VS Code et JetBrains), La Plateforme et Google Cloud Vertex AI. ### Caractéristiques - Contexte : 256k tokens selon l'annonce (la page de documentation actuelle affiche 128k pour codestral-2501, écart non expliqué). - Modalités : texte et code ; endpoint FIM dédié. - Licence : propriétaire (modèle Premier, accès API ou déploiement sur demande), poids non publiés. - Disponibilité : La Plateforme (`codestral-latest`), Vertex AI, préversion privée sur Azure AI Foundry, Amazon Bedrock annoncé. - Identifiant API : `codestral-2501` (retiré le 30/11/2025 selon la documentation). ### Tarifs | Modèle | Entrée (USD / M tokens) | Sortie (USD / M tokens) | |---|---|---| | Codestral (25.01) | 0,3 | 0,9 | Tarif relevé sur la page technologie de Mistral archivée le 3 février 2025. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur (Codestral 25.01 contre Codestral 2405 22B) : | Benchmark | Codestral 25.01 | Codestral 2405 22B | |---|---|---| | HumanEval (Python) | 86,6 % | 81,1 % | | MBPP | 80,2 % | 78,2 % | | LiveCodeBench | 37,9 % | 31,5 % | | RepoBench | 38,0 % | 34,0 % | | Spider (SQL) | 66,5 % | 63,5 % | | HumanEval FIM (moyenne) | 85,9 % | 82,1 % | ### À retenir Un modèle de complétion de code rapide, utilisable dans les IDE courants et déployable chez le client, avec un contexte long pour travailler sur de grandes bases de code.
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Tags : LLM, Mistral, Codestral, Code, Complétion