Mistral Small 3
2025-01-30 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle
Mistral AI publie Mistral Small 3, un modèle de 24 milliards de paramètres optimisé pour la latence, sous licence Apache 2.0, présenté comme comparable à Llama 3.3 70B tout en étant plus de 3 fois plus rapide.
Ce qui change
- Retour à la licence Apache 2.0 pour la gamme Small, avec checkpoints pré-entraîné et instruction-tuned.
- Architecture avec moins de couches que ses concurrents pour réduire le temps par passe avant : 150 tokens/s annoncés.
- Ni entraînement par RL ni données synthétiques : conçu comme base pour des modèles de raisonnement dérivés.
- Cibles : assistants conversationnels rapides, appels de fonctions à faible latence, fine-tuning métier, inférence locale.
Mistral AI publie Mistral Small 3, un modèle de 24 milliards de paramètres optimisé pour la latence, sous licence Apache 2.0, présenté comme comparable à Llama 3.3 70B tout en étant plus de 3 fois plus rapide. ### Ce qui change - Retour à la licence Apache 2.0 pour la gamme Small, avec checkpoints pré-entraîné et instruction-tuned. - Architecture avec moins de couches que ses concurrents pour réduire le temps par passe avant : 150 tokens/s annoncés. - Ni entraînement par RL ni données synthétiques : conçu comme base pour des modèles de raisonnement dérivés. - Cibles : assistants conversationnels rapides, appels de fonctions à faible latence, fine-tuning métier, inférence locale. ### Caractéristiques - 24 milliards de paramètres ; contexte de 32k tokens (documentation et fiche Hugging Face). - Texte uniquement ; langues : anglais, français, allemand, espagnol, italien, chinois, japonais, coréen, portugais, néerlandais, polonais, entre autres. - Licence : Apache 2.0. - Disponibilité : La Plateforme, Hugging Face, Ollama, Kaggle, Together AI, Fireworks AI, IBM watsonx ; NVIDIA NIM, SageMaker, Groq, Databricks et Snowflake annoncés. - Identifiants API : `mistral-small-latest`, `mistral-small-2501` (retiré le 30/11/2025). ### Tarifs | Modèle | Entrée (USD / M tokens) | Sortie (USD / M tokens) | |---|---|---| | Mistral Small 25.01 | 0,1 | 0,3 | Tarif relevé sur la page technologie de Mistral archivée le 3 février 2025. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur (fiche Hugging Face, modèle instruct) : | Benchmark | Mistral Small 3 | |---|---| | MMLU-Pro (5-shot CoT) | 66,3 % | | GPQA Main (CoT 5-shot) | 45,3 % | | HumanEval | 84,8 % | | MATH | 70,6 % | | IFEval | 82,9 % | L'annonce cite aussi plus de 81 % de précision sur MMLU (modèle de base). ### À retenir Un modèle ouvert et léger, exploitable sur un seul GPU ou un poste 32 Go quantifié, adapté aux usages internes où la latence et la maîtrise des données comptent.
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Tags : LLM, Mistral, Small, Open Source, Apache 2.0