GPT-4.5

2025-02-27 · Éditeur : OpenAI · Domaine : Intelligence Artificielle

OpenAI publie GPT-4.5 en aperçu de recherche, son plus grand modèle de chat, fondé sur la mise à l'échelle du pré-entraînement, avec une meilleure intuition, moins d'hallucinations et un « QE » plus élevé.

OpenAI publie GPT-4.5 en aperçu de recherche, son plus grand modèle de chat, fondé sur la mise à l'échelle du pré-entraînement, avec une meilleure intuition, moins d'hallucinations et un « QE » plus élevé. ### Ce qui change - Plus grand modèle de la gamme GPT à cette date, entraîné sur les supercalculateurs Azure, sans raisonnement explicite. - Connaissance du monde élargie, meilleure compréhension de l'intention et style plus naturel pour l'écriture, la conception et le conseil. - Accès d'abord aux abonnés Pro, puis Plus et Team la semaine suivante, puis Enterprise et Edu. - Aperçu API pour les développeurs de tous les paliers payants (Chat Completions, Assistants, Batch), avec appel de fonctions, sorties structurées et vision. - L'éditeur annonce évaluer s'il maintiendra le modèle dans l'API ; son retrait, annoncé le 14 avril 2025, est fixé au 14 juillet 2025. ### Caractéristiques - Contexte 128 000 tokens, sortie maximale 16 384 tokens, entrée texte et image, sortie texte. - Date de coupure : 1er octobre 2023. - Identifiant API : gpt-4.5-preview (snapshot 2025-02-27). - Pas de mode vocal, vidéo ni partage d'écran dans ChatGPT à l'annonce. ### Tarifs Tarifs par million de tokens (USD), d'après la documentation API. | | Entrée | Entrée en cache | Sortie | | --- | --- | --- | --- | | gpt-4.5-preview | 75 | 37,50 | 150 | ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur (annexe de l'annonce), comparés à GPT-4o et o3-mini (high). | Benchmark | GPT-4.5 | GPT-4o | o3-mini (high) | | --- | --- | --- | --- | | GPQA | 71,4 % | 53,6 % | 79,7 % | | AIME 2024 | 36,7 % | 9,3 % | 87,3 % | | MMMLU | 85,1 % | 81,5 % | 81,1 % | | MMMU | 74,4 % | 69,1 % | non communiqué | | SWE-bench Verified | 38,0 % | 30,7 % | 61,0 % | ### À retenir GPT-4.5 vise les tâches de rédaction et de conversation plutôt que le raisonnement, à un coût très supérieur aux autres modèles OpenAI. Son retrait rapide de l'API montre que son positionnement est resté expérimental.

Tags : LLM, OpenAI, GPT, Aperçu de recherche, Pré-entraînement