Gemma 3

2025-03-12 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google DeepMind publie Gemma 3, sa nouvelle famille de modèles ouverts basée sur la technologie de Gemini 2.0 : quatre tailles de 1 à 27 milliards de paramètres, multimodale et avec 128 000 tokens de contexte.

Google DeepMind publie Gemma 3, sa nouvelle famille de modèles ouverts basée sur la technologie de Gemini 2.0 : quatre tailles de 1 à 27 milliards de paramètres, multimodale et avec 128 000 tokens de contexte. ### Ce qui change - Quatre tailles : 1B, 4B, 12B et 27B, en versions pré-entraînée et ajustée aux instructions. - Vision : les versions 4B, 12B et 27B acceptent images et courtes vidéos (encodeur SigLIP), 1B est texte seul. - Support de plus de 140 langues en pré-entraînement, dont plus de 35 prêtes à l'emploi. - Appel de fonctions et sorties structurées ; 27B classé à 1 338 Elo sur Chatbot Arena avec un seul GPU, selon Google. - Lancement de ShieldGemma 2, classifieur de sécurité d'images de 4 milliards de paramètres (contenus dangereux, sexuellement explicites, violents). ### Caractéristiques - Contexte : 128 000 tokens. - Modalités : texte et image (sauf 1B), sortie texte. - Disponibilité : Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle, Ollama, Vertex AI, Cloud Run. - Identifiant API pour Gemma 3 27B : `gemma-3-27b-it`. ### Tarifs Modèle à poids ouverts, sans tarif d'usage propre. Accès à gemma-3-27b-it dans l'API Gemini selon les quotas d'AI Studio ; tarif non communiqué à l'annonce. ### Benchmarks | Mesure | Score | |---|---| | Chatbot Arena, Gemma 3 27B (Elo) | 1 338 | Score publié par l'éditeur. Le billet précise que Gemma 3 27B surpasse des modèles comparables qui exigent jusqu'à 32 GPU. ### À retenir Gemma 3 devient une base solide pour des déploiements locaux ou souverains de modèles multimodaux, avec un plancher matériel bas (un GPU pour la taille 27B).

Tags : Open Source, LLM, Google, Gemma, Multimodal