DolphinGemma
2025-04-14 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle
Google, avec Georgia Tech et le Wild Dolphin Project, présente DolphinGemma, un modèle d'environ 400 millions de paramètres entraîné sur des sons de dauphins et assez léger pour tourner sur des smartphones Pixel.
Ce qui change
- Modèle fondé sur les travaux de Gemma, entraîné sur la base acoustique de dauphins tachetés de l'Atlantique du Wild Dolphin Project (suivi depuis 1985).
- Utilise le tokeniseur audio SoundStream pour représenter les sons et prédire la suite d'une séquence sonore.
- Environ 400 millions de paramètres, dimensionné pour fonctionner directement sur des Pixel utilisés sur le terrain.
- Intégré au système CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) pour anticiper les sons de dauphins ; recherche prévue avec un Pixel 9 à l'été 2025.
Google, avec Georgia Tech et le Wild Dolphin Project, présente DolphinGemma, un modèle d'environ 400 millions de paramètres entraîné sur des sons de dauphins et assez léger pour tourner sur des smartphones Pixel. ### Ce qui change - Modèle fondé sur les travaux de Gemma, entraîné sur la base acoustique de dauphins tachetés de l'Atlantique du Wild Dolphin Project (suivi depuis 1985). - Utilise le tokeniseur audio SoundStream pour représenter les sons et prédire la suite d'une séquence sonore. - Environ 400 millions de paramètres, dimensionné pour fonctionner directement sur des Pixel utilisés sur le terrain. - Intégré au système CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) pour anticiper les sons de dauphins ; recherche prévue avec un Pixel 9 à l'été 2025. ### Caractéristiques - Type : modèle audio de recherche, exécution sur téléphone. - Publication en modèle ouvert annoncée « cet été » (2025) ; la mise à disposition effective n'a pas été vérifiée. ### Tarifs Non applicable (recherche). ### Benchmarks Aucun score chiffré publié. ### À retenir Un exemple de modèle spécialisé frugal pour la recherche scientifique de terrain, sans lien direct avec des usages d'entreprise.
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Tags : LLM, Google, Gemma, Audio, Recherche