OpenAI o3 et o4-mini

2025-04-16 · Éditeur : OpenAI · Domaine : Intelligence Artificielle

OpenAI lance o3, son modèle de raisonnement le plus puissant, et o4-mini, une version rapide et économique. Pour la première fois, ces modèles peuvent combiner tous les outils de ChatGPT et raisonner sur les images.

OpenAI lance o3, son modèle de raisonnement le plus puissant, et o4-mini, une version rapide et économique. Pour la première fois, ces modèles peuvent combiner tous les outils de ChatGPT et raisonner sur les images. ### Ce qui change - o3 fixe de nouveaux records annoncés sur Codeforces, SWE-bench (sans scaffold spécifique) et MMMU, avec 20 % d'erreurs majeures en moins qu'o1 selon des experts externes. - o4-mini est présenté comme le meilleur modèle évalué sur AIME 2024 et 2025, avec des limites d'usage nettement plus hautes qu'o3. - Les deux modèles décident quand appeler recherche web, Python, analyse de fichiers et génération d'image, et « pensent avec des images » (zoom, rotation). - Lancement de Codex CLI, agent de code open source en terminal. - o3-pro est annoncé pour quelques semaines plus tard (paru le 10 juin 2025). ### Caractéristiques - Contexte 200 000 tokens, sortie maximale 100 000 tokens, entrée texte et image, sortie texte. - Date de coupure : 1er juin 2024. - Identifiants API : o3 (o3-2025-04-16) et o4-mini (o4-mini-2025-04-16), via Chat Completions et Responses ; ChatGPT Plus, Pro et Team dès le jour même, Enterprise et Edu une semaine après. ### Tarifs Tarifs de lancement par million de tokens (USD), page tarifs d'OpenAI du 1er mai 2025. | Modèle | Entrée | Entrée en cache | Sortie | | --- | --- | --- | --- | | o3 | 10,00 | 2,50 | 40,00 | | o4-mini | 1,10 | 0,275 | 4,40 | Le prix d'o3 a été ramené à 2 et 8 dollars le 10 juin 2025. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur dans le texte de l'annonce. | Mesure | o3 | o4-mini | | --- | --- | --- | | AIME 2025 avec Python (pass@1) | 98,4 % | 99,5 % | | AIME 2025 avec Python (consensus@8) | 100 % | 100 % | Les résultats sur GPQA, SWE-bench ou MMMU sont des graphiques. Repris de l'annonce GPT-5 d'août 2025 (effort élevé) : SWE-bench Verified 69,1 % (o3) et 68,1 % (o4-mini), GPQA Diamond 83,3 % et 81,4 %. ### À retenir o3 et o4-mini inaugurent les modèles de raisonnement agentiques. o4-mini offre le meilleur rapport coût, performance pour les usages à volume élevé.

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