Devstral

2025-05-21 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle

Mistral AI et All Hands AI publient Devstral, un modèle agentique de 24 milliards de paramètres pour l'ingénierie logicielle, sous licence Apache 2.0, qui atteint 46,8 % sur SWE-Bench Verified.

Ce qui change

  • Modèle entraîné à résoudre de vraies issues GitHub, utilisable avec les scaffolds OpenHands ou SWE-Agent.
  • 46,8 % sur SWE-Bench Verified, soit plus de 6 points au-dessus des modèles ouverts précédents.
  • Dépasse, sous le même scaffold OpenHands, des modèles bien plus gros (DeepSeek-V3-0324 671B, Qwen3 232B-A22B) selon l'éditeur.
  • Léger : un RTX 4090 ou un Mac 32 Go suffit.

Mistral AI et All Hands AI publient Devstral, un modèle agentique de 24 milliards de paramètres pour l'ingénierie logicielle, sous licence Apache 2.0, qui atteint 46,8 % sur SWE-Bench Verified. ### Ce qui change - Modèle entraîné à résoudre de vraies issues GitHub, utilisable avec les scaffolds OpenHands ou SWE-Agent. - 46,8 % sur SWE-Bench Verified, soit plus de 6 points au-dessus des modèles ouverts précédents. - Dépasse, sous le même scaffold OpenHands, des modèles bien plus gros (DeepSeek-V3-0324 671B, Qwen3 232B-A22B) selon l'éditeur. - Léger : un RTX 4090 ou un Mac 32 Go suffit. ### Caractéristiques - 24 milliards de paramètres, affiné à partir de Mistral Small 3.1 ; contexte 128k ; texte uniquement. - Licence : Apache 2.0. - Disponibilité : API, Hugging Face, Ollama, Kaggle, Unsloth, LM Studio. - Identifiant API : `devstral-small-2505` (retiré le 30/11/2025 selon la documentation). ### Tarifs | Modèle | Entrée (USD / M tokens) | Sortie (USD / M tokens) | |---|---|---| | Devstral Small | 0,1 | 0,3 | ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur (SWE-Bench Verified) : | Modèle | Scaffold | Score | |---|---|---| | Devstral | OpenHands | 46,8 % | | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 40,6 % | | SWE-smith-LM 32B | SWE-agent | 40,2 % | | GPT-4.1-mini | OpenAI | 23,6 % | ### À retenir Un agent de code open source, exécutable localement, adapté aux dépôts privés soumis à des contraintes de sécurité. Publié en préversion de recherche.

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Tags : LLM, Mistral, Devstral, Code, Agents, Open Source, Apache 2.0