Gemini Diffusion

2025-05-20 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google DeepMind présente Gemini Diffusion, un modèle de recherche expérimental qui génère du texte et du code par diffusion, en transformant du bruit en texte, bien plus vite que son modèle le plus rapide.

Google DeepMind présente Gemini Diffusion, un modèle de recherche expérimental qui génère du texte et du code par diffusion, en transformant du bruit en texte, bien plus vite que son modèle le plus rapide. ### Ce qui change - Approche de diffusion appliquée au texte et au code, comme pour l'image et la vidéo. - Génération significativement plus rapide que le modèle Gemini le plus rapide, avec des performances de code équivalentes selon Google. - Démonstration expérimentale accessible sur liste d'attente. - Google annonce en parallèle une version plus rapide de Gemini 2.5 Flash-Lite. ### Caractéristiques - Modèle de recherche expérimental, non disponible en API à l'annonce. - Accès : liste d'attente pour la démonstration. ### Tarifs Tarif non communiqué (démonstration de recherche). ### Benchmarks Aucun score chiffré dans le billet ; la page du modèle sur deepmind.google n'a pas été exploitée. ### À retenir Piste de recherche à suivre pour réduire la latence de génération, sans disponibilité commerciale en 2025.

Tags : LLM, Google, DeepMind, Recherche, Diffusion