Gemma 3n (aperçu)

2025-05-20 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google présente en préversion Gemma 3n, un modèle ouvert conçu pour tourner sur téléphone, tablette et ordinateur portable, qui tient dans 2 à 3 Go de mémoire malgré 5 à 8 milliards de paramètres bruts.

Google présente en préversion Gemma 3n, un modèle ouvert conçu pour tourner sur téléphone, tablette et ordinateur portable, qui tient dans 2 à 3 Go de mémoire malgré 5 à 8 milliards de paramètres bruts. ### Ce qui change - Architecture mobile commune avec la prochaine génération de Gemini Nano. - Per-Layer Embeddings (PLE) : empreinte mémoire équivalente à un modèle de 2 ou 4 milliards de paramètres pour des tailles brutes de 5 et 8 milliards. - MatFormer : un modèle de 4 milliards d'actifs contient un sous-modèle de 2 milliards, avec combinaison à la demande de sous-modèles intermédiaires. - Réponse environ 1,5 fois plus rapide sur mobile que Gemma 3 4B, avec une meilleure qualité, d'après Google. ### Caractéristiques - Empreinte mémoire dynamique : 2 Go et 3 Go. - Accès à l'aperçu : exploration dans Google AI Studio (texte) et développement local avec Google AI Edge (texte et image) ; le changelog cite aussi `gemma-3n-e4b-it` dans l'API Gemini. - La version complète arrive le 26 juin 2025 (fiche séparée). ### Tarifs Modèle ouvert, pas de tarif d'usage propre. ### Benchmarks Un graphique Elo Chatbot Arena figure dans le billet, sans chiffre dans le texte. ### À retenir Une base compacte pour des assistants embarqués et hors ligne, intégrée dans l'écosystème Android.

Tags : Open Source, LLM, Google, Gemma, Embarqué