MedGemma

2025-05-20 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google publie MedGemma, une collection de modèles ouverts dérivés de Gemma 3 pour la santé : 4B multimodal et 27B texte à l'annonce, complétés le 9 juillet par un 27B multimodal et l'encodeur MedSigLIP.

Google publie MedGemma, une collection de modèles ouverts dérivés de Gemma 3 pour la santé : 4B multimodal et 27B texte à l'annonce, complétés le 9 juillet par un 27B multimodal et l'encodeur MedSigLIP. ### Ce qui change - MedGemma 4B multimodal et MedGemma 27B texte, publiés le 20 mai 2025, spécialisés en textes et imagerie médicaux. - MedGemma 27B multimodal (interprétation d'imagerie et de dossiers patients longitudinaux) et MedSigLIP (encodeur image-texte de 400 millions de paramètres) le 9 juillet 2025. - Utilisation pour la génération de rapports, les questions sur images et la classification ou la recherche d'images médicales. ### Caractéristiques - Contexte : au moins 128 000 tokens (fiche modèle). - Modèles utilisables sur un seul GPU ; poids ouverts (Hugging Face, Vertex Model Garden). - Utilisation encadrée par les conditions Health AI Developer Foundations. ### Tarifs Poids ouverts, sans tarif d'usage propre. ### Benchmarks | Modèle | Benchmark | Score | |---|---|---| | MedGemma 4B | MedQA | 64,4 % | | MedGemma 27B texte | MedQA | 87,7 % | | MedGemma 4B | Rapports de radiographie thoracique jugés d'exactitude suffisante par un radiologue | 81 % | Scores publiés par l'éditeur (billet de recherche du 9 juillet). ### À retenir Une base ouverte pour des applications de santé qui exigent de garder les données sur site. Les résultats sont à valider avant tout usage médical.

Tags : Open Source, LLM, Google, Gemma, Santé