Mistral Medium 3

2025-05-07 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle

Mistral AI lance Mistral Medium 3, un modèle propriétaire qui vise les usages professionnels (code, multimodal) à un coût annoncé 8 fois inférieur, pour 0,4 dollar en entrée et 2 dollars en sortie par million de tokens.

Ce qui change

  • Selon l'éditeur, performances à au moins 90 % de Claude Sonnet 3.7 sur l'ensemble des benchmarks, pour un coût nettement plus bas.
  • Annoncé au-dessus de Llama 4 Maverick et de Cohere Command A ; moins cher que DeepSeek V3 en API et en auto-hébergement.
  • Déploiement hybride, sur site ou en VPC, sur tout cloud ; auto-hébergement à partir de 4 GPU.
  • Post-entraînement personnalisé et intégration aux outils d'entreprise.

Mistral AI lance Mistral Medium 3, un modèle propriétaire qui vise les usages professionnels (code, multimodal) à un coût annoncé 8 fois inférieur, pour 0,4 dollar en entrée et 2 dollars en sortie par million de tokens. ### Ce qui change - Selon l'éditeur, performances à au moins 90 % de Claude Sonnet 3.7 sur l'ensemble des benchmarks, pour un coût nettement plus bas. - Annoncé au-dessus de Llama 4 Maverick et de Cohere Command A ; moins cher que DeepSeek V3 en API et en auto-hébergement. - Déploiement hybride, sur site ou en VPC, sur tout cloud ; auto-hébergement à partir de 4 GPU. - Post-entraînement personnalisé et intégration aux outils d'entreprise. ### Caractéristiques - Contexte : 128k tokens (documentation) ; entrées texte et image. - Licence : propriétaire (modèle Premier), poids non publiés. - Disponibilité : La Plateforme et Amazon SageMaker ; IBM watsonx, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry et Google Vertex annoncés. - Identifiant API : `mistral-medium-2505` (déprécié le 22/05/2026 selon la documentation). ### Tarifs | Modèle | Entrée (USD / M tokens) | Sortie (USD / M tokens) | |---|---|---| | Mistral Medium 3 | 0,4 | 2 | ### Benchmarks Les tableaux de scores du billet sont des images, sans chiffres en texte. Chiffre publié par l'éditeur : au moins 90 % des performances de Claude Sonnet 3.7 sur l'ensemble des benchmarks. ### À retenir Un modèle de gamme intermédiaire à coût réduit, déployable dans l'infrastructure du client, positionné pour le code et les tâches STEM.

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Tags : LLM, Mistral, Medium, Multimodal, Entreprise