Nouveau terme : GEO

2025-05-28 · Éditeur : Andreessen Horowitz · Domaine : Intelligence Artificielle

Le GEO (generative engine optimization, optimisation pour les moteurs génératifs) vise à faire citer une marque ou un contenu dans les réponses des assistants d'IA, comme le SEO vise le classement dans les moteurs de recherche.

Ce qui change

  • L'objectif passe du clic vers un site à la mention dans une réponse générée.
  • Le taux de citation par les modèles devient un indicateur marketing.
  • Une nouvelle catégorie d'outils mesure la présence des marques dans les réponses des assistants.
  • Les contenus sourcés, chiffrés et bien structurés gagnent en valeur.

### Définition Le **GEO** (*generative engine optimization*, optimisation pour les moteurs génératifs) regroupe les pratiques visant à augmenter la visibilité d'un contenu dans les réponses des moteurs génératifs : ChatGPT, Perplexity, Gemini ou les réponses d'IA des moteurs de recherche. On parle aussi d'AEO (*answer engine optimization*). ### Origine Le terme naît dans la recherche : l'article « GEO: Generative Engine Optimization », de Pranjal Aggarwal et de chercheurs de Princeton notamment, est déposé sur arXiv le 16 novembre 2023, puis présenté à la conférence KDD en août 2024. Son passage au marketing est plus tardif. La date retenue ici est le 28 mai 2025 : Zach Cohen et Seema Amble (Andreessen Horowitz) publient ce jour-là « How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search », très relayé : « Traditional search was built on links. GEO is built on language » (« La recherche traditionnelle reposait sur les liens. Le GEO repose sur le langage »). ### Ce que le terme recouvre - Dans l'étude de Princeton, citer des sources, ajouter des statistiques et des citations augmente jusqu'à 40 % la visibilité d'un contenu dans les réponses, alors que le bourrage de mots-clés n'aide pas. - Pour a16z, le taux de référence dans les réponses remplace le taux de clic comme mesure de visibilité. - Des outils comme Profound, Goodie ou Daydream suivent les mentions de marques dans les réponses des modèles. ### Critiques et limites L'étude initiale porte sur un banc d'essai précis, pas sur tout ce que l'on range aujourd'hui sous le sigle. Le GEO ouvre aussi la porte à des manipulations des moteurs génératifs, que la recherche commence à étudier. ### À retenir Être trouvé ne suffit plus : il faut être repris et cité par les modèles, ce qui récompense les contenus fiables, sourcés et structurés.

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Tags : Vocabulaire, Recherche, Marketing, Web