Gemini Robotics On-Device
2025-06-24 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle
Google DeepMind présente Gemini Robotics On-Device, son modèle vision-langage-action optimisé pour tourner sur le robot lui-même, adaptable à de nouvelles tâches avec 50 à 100 démonstrations.
Ce qui change
- Modèle exécuté localement sur le robot, avec des besoins de calcul minimaux, conçu pour les robots à deux bras.
- Premier modèle VLA de Google proposé au réglage fin.
- Adaptation à de nouvelles tâches avec 50 à 100 démonstrations seulement.
- Tâches très dextres exécutées sans connexion : ouvrir un sac, plier des vêtements.
- SDK Gemini Robotics avec simulateur MuJoCo, accessible via un programme de testeurs de confiance.
Google DeepMind présente Gemini Robotics On-Device, son modèle vision-langage-action optimisé pour tourner sur le robot lui-même, adaptable à de nouvelles tâches avec 50 à 100 démonstrations. ### Ce qui change - Modèle exécuté localement sur le robot, avec des besoins de calcul minimaux, conçu pour les robots à deux bras. - Premier modèle VLA de Google proposé au réglage fin. - Adaptation à de nouvelles tâches avec 50 à 100 démonstrations seulement. - Tâches très dextres exécutées sans connexion : ouvrir un sac, plier des vêtements. - SDK Gemini Robotics avec simulateur MuJoCo, accessible via un programme de testeurs de confiance. ### Caractéristiques - Type : modèle vision-langage-action pour robots bi-bras, exécution embarquée. - Disponibilité : testeurs de confiance (SDK sur inscription). ### Tarifs Tarif non communiqué à l'annonce. ### Benchmarks Le billet présente des graphiques de généralisation visuelle, sémantique et comportementale face au modèle phare et au meilleur modèle embarqué précédent, sans chiffres dans le texte. ### À retenir Un pas vers des robots autonomes sans dépendance au cloud. Accès réservé à un cercle restreint en 2025.
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Tags : LLM, Google, DeepMind, Robotique, Embarqué