Gemma 3n

2025-06-26 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google publie la version complète de Gemma 3n, modèle ouvert multimodal pour appareils mobiles en tailles effectives E2B et E4B, qui accepte texte, image, audio et vidéo en entrée et dépasse 1 300 Elo sur LMArena.

Google publie la version complète de Gemma 3n, modèle ouvert multimodal pour appareils mobiles en tailles effectives E2B et E4B, qui accepte texte, image, audio et vidéo en entrée et dépasse 1 300 Elo sur LMArena. ### Ce qui change - Entrées natives : image, audio, vidéo et texte, sortie texte. - Deux tailles effectives, E2B et E4B (5 et 8 milliards de paramètres bruts), pour 2 Go et 3 Go de mémoire seulement. - E4B : premier modèle de moins de 10 milliards de paramètres à dépasser 1 300 sur LMArena, selon Google. - Architecture MatFormer (sous-modèle E2B imbriqué), Per-Layer Embeddings, LAuReL, AltUp, encodeurs audio et vision MobileNet-v5. - 140 langues pour le texte, compréhension multimodale dans 35 langues. ### Caractéristiques - Disponibilité : poids sur Hugging Face et Kaggle, compatibilité Transformers, llama.cpp, Google AI Edge, Ollama, MLX. ### Tarifs Modèle ouvert, sans tarif d'usage propre. ### Benchmarks | Modèle | Benchmark | Score | |---|---|---| | Gemma 3n E4B | LMArena (Elo) | plus de 1 300 | Score publié par l'éditeur. ### À retenir Un modèle multimodal capable de tourner sur téléphone, utile pour les cas d'usage hors ligne ou soumis à des contraintes de confidentialité.

Tags : Open Source, LLM, Google, Gemma, Multimodal