Magistral
2025-06-10 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle
Mistral AI présente Magistral, sa première famille de modèles de raisonnement : Magistral Small (24B, Apache 2.0) et Magistral Medium (version entreprise), avec un raisonnement traçable et multilingue.
Ce qui change
- Première offre de raisonnement de Mistral, en deux variantes : Small ouvert, Medium propriétaire.
- Chaîne de pensée traçable dans la langue de l'utilisateur (anglais, français, espagnol, allemand, italien, arabe, russe, chinois simplifié).
- Mode Think et Flash Answers dans Le Chat, avec un débit annoncé jusqu'à 10 fois supérieur.
- Cibles : juridique, finance, santé, ingénierie logicielle, planification.
Mistral AI présente Magistral, sa première famille de modèles de raisonnement : Magistral Small (24B, Apache 2.0) et Magistral Medium (version entreprise), avec un raisonnement traçable et multilingue. ### Ce qui change - Première offre de raisonnement de Mistral, en deux variantes : Small ouvert, Medium propriétaire. - Chaîne de pensée traçable dans la langue de l'utilisateur (anglais, français, espagnol, allemand, italien, arabe, russe, chinois simplifié). - Mode Think et Flash Answers dans Le Chat, avec un débit annoncé jusqu'à 10 fois supérieur. - Cibles : juridique, finance, santé, ingénierie logicielle, planification. ### Caractéristiques - Magistral Small : 24 milliards de paramètres, licence Apache 2.0, poids sur Hugging Face (Magistral-Small-2506). - Contexte : 128k pour Small, avec dégradation possible au-delà de 40k (fiche HF) ; documentation : 40k pour Magistral Medium 1.0. - Magistral Medium : propriétaire, en préversion à l'annonce ; Amazon SageMaker, puis IBM watsonx, Azure AI et Google Cloud annoncés. - Identifiants API : `magistral-medium-2506`, `magistral-small-2506`. ### Tarifs | Modèle | Entrée (USD / M tokens) | Sortie (USD / M tokens) | |---|---|---| | Magistral Medium | 2 | 5 | | Magistral Small | 0,5 | 1,5 | Prix de la page tarifs archivée le 20 juin 2025 ; non écrits dans le billet. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur : | Benchmark | Medium | Small | |---|---|---| | AIME 2024 (pass@1) | 73,6 % | 70,7 % | | AIME 2024 (vote majoritaire @64) | 90 % | 83,3 % | | AIME 2025 (pass@1) | 64,95 % | 62,76 % | | GPQA Diamond | 70,83 % | 68,18 % | | LiveCodeBench (v5) | 59,36 % | 55,84 % | ### À retenir Un modèle de raisonnement dont la logique est auditable, avec une version ouverte déployable en interne et une version managée pour la production.
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Tags : LLM, Mistral, Magistral, Raisonnement, Open Source