Nouveau terme : context engineering
2025-06-19 · Éditeur : Tobi Lütke · Domaine : Intelligence Artificielle
Le context engineering (ingénierie du contexte) consiste à fournir à un modèle tout ce dont il a besoin pour réussir une tâche : consignes, documents, historique, outils, mémoire. Le terme prolonge et remplace en partie le prompt engineering.
Ce qui change
- Le centre de gravité passe de la formulation du prompt à la sélection de l'information.
- Documents récupérés, mémoire, résultats d'outils et historique partagent un même budget : la fenêtre de contexte.
- Résumer, trier et isoler dans des sous-agents ce qui encombre le contexte deviennent des pratiques courantes.
- Le « prompt engineering » cède la place à une compétence d'architecture.
### Définition Le **context engineering** (ingénierie du contexte) est l'art de remplir la fenêtre de contexte d'un modèle avec les bonnes informations, au bon format et au bon moment : consignes, exemples, documents récupérés, historique, descriptions d'outils et résultats de leurs appels. ### Origine Le 19 juin 2025, Tobi Lütke, PDG de Shopify, écrit sur X : « I really like the term "context engineering" over prompt engineering. It describes the core skill better: the art of providing all the context for the task to be plausibly solvable by the LLM » (« Je préfère nettement le terme "context engineering" à prompt engineering. Il décrit mieux la compétence centrale : l'art de fournir tout le contexte nécessaire pour que la tâche puisse raisonnablement être résolue par le modèle »). Le 25 juin, Andrej Karpathy renchérit : « +1 for "context engineering" over "prompt engineering" » (« +1 pour "context engineering" plutôt que "prompt engineering" »), et le terme se diffuse en quelques jours. ### Ce que le terme recouvre - Pour Karpathy, on associe le prompt à une courte consigne, alors que dans toute application sérieuse le travail consiste à remplir la fenêtre de contexte « with just the right information » (« avec exactement la bonne information »). - Choisir ce que l'on récupère (RAG), ce que l'on résume, ce que l'on oublie et ce que l'on confie à des sous-agents. - Décrire les outils et formater leurs résultats pour qu'ils restent exploitables. ### Critiques et limites Certains n'y voient qu'un nouveau nom pour le prompt engineering. Le terme a pourtant le mérite de rappeler qu'un contexte trop chargé dégrade les réponses, un effet documenté peu après sous le nom de « context rot ». ### À retenir La qualité d'une réponse dépend moins de la tournure du prompt que de l'information que l'on met, ou que l'on retire, dans la fenêtre du modèle.
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Tags : Vocabulaire, Contexte, Agents, Prompt