Gemma 3 270M

2025-08-14 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google publie Gemma 3 270M, un modèle ouvert de 270 millions de paramètres conçu pour le réglage fin de tâches précises, très économe en énergie et capable de suivre des instructions dès l'installation.

Google publie Gemma 3 270M, un modèle ouvert de 270 millions de paramètres conçu pour le réglage fin de tâches précises, très économe en énergie et capable de suivre des instructions dès l'installation. ### Ce qui change - Architecture compacte : 170 millions de paramètres d'embeddings (vocabulaire de 256 000 tokens) et 100 millions pour les blocs transformer. - Suit les instructions dès la sortie (benchmark IFEval) et vise la classification, l'extraction et le routage après réglage. - Très économe : le modèle quantifié en INT4 consomme 0,75 % de la batterie d'un Pixel 9 Pro pour 25 conversations, d'après des tests internes. - Checkpoints QAT disponibles pour l'INT4 avec perte minimale. ### Caractéristiques - Versions pré-entraînée et ajustée aux instructions. - Pas conçu pour des conversations complexes : c'est une base à spécialiser. - Disponibilité : poids ouverts, exécutable en local ou sur appareil. ### Tarifs Modèle ouvert, sans tarif d'usage propre. ### Benchmarks IFEval : Google indique un niveau inédit pour cette taille, sous forme de graphique (chiffre non repris dans le texte). ### À retenir Utile pour des tâches à gros volume et bien définies, où coût, latence et confidentialité comptent plus que la polyvalence.

Tags : Open Source, LLM, Google, Gemma, Embarqué