GPT-5
2025-08-07 · Éditeur : OpenAI · Domaine : Intelligence Artificielle
OpenAI lance GPT-5, un système unifié qui associe un modèle rapide, un modèle de raisonnement approfondi et un routeur, avec des versions mini, nano et pro pour l'API, devenu le modèle par défaut de ChatGPT.
Ce qui change
- Système unifié : modèle rapide, GPT-5 thinking pour les problèmes difficiles et routeur qui choisit selon la complexité et l'intention de l'utilisateur.
- Remplace GPT-4o, o3, o4-mini, GPT-4.1 et GPT-4.5 pour les utilisateurs connectés de ChatGPT.
- Moins d'hallucinations (environ 45 % d'erreurs factuelles en moins que GPT-4o avec recherche, environ 80 % de moins qu'o3 en mode réflexion) et moins de complaisance (de 14,5 % à moins de 6 %).
- Dans l'API : gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, avec paramètres verbosity et reasoning_effort minimal, et outils personnalisés.
- GPT-5 pro, avec plus de calcul en parallèle, remplace o3-pro dans ChatGPT.
OpenAI lance GPT-5, un système unifié qui associe un modèle rapide, un modèle de raisonnement approfondi et un routeur, avec des versions mini, nano et pro pour l'API, devenu le modèle par défaut de ChatGPT. ### Ce qui change - Système unifié : modèle rapide, GPT-5 thinking pour les problèmes difficiles et routeur qui choisit selon la complexité et l'intention de l'utilisateur. - Remplace GPT-4o, o3, o4-mini, GPT-4.1 et GPT-4.5 pour les utilisateurs connectés de ChatGPT. - Moins d'hallucinations (environ 45 % d'erreurs factuelles en moins que GPT-4o avec recherche, environ 80 % de moins qu'o3 en mode réflexion) et moins de complaisance (de 14,5 % à moins de 6 %). - Dans l'API : gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, avec paramètres verbosity et reasoning_effort minimal, et outils personnalisés. - GPT-5 pro, avec plus de calcul en parallèle, remplace o3-pro dans ChatGPT. ### Caractéristiques - Contexte 400 000 tokens (272 000 en entrée, 128 000 en sortie), entrée texte et image, sortie texte. - Coupure : 30 septembre 2024 pour gpt-5, 31 mai 2024 pour mini et nano. - API : Responses et Chat Completions ; gpt-5-chat-latest pour le modèle non raisonné de ChatGPT ; gpt-5-pro dans l'API à partir du 6 octobre 2025. ### Tarifs Tarifs par million de tokens (USD) au lancement de l'API. GPT-5 pro : 15 en entrée et 120 en sortie (documentation). | Modèle | Entrée | Entrée en cache | Sortie | | --- | --- | --- | --- | | gpt-5 | 1,25 | 0,125 | 10 | | gpt-5-mini | 0,25 | 0,025 | 2 | | gpt-5-nano | 0,05 | 0,005 | 0,40 | ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur (effort élevé, sans outils sauf mention). | Benchmark | GPT-5 | mini | nano | | --- | --- | --- | --- | | AIME 2025 | 94,6 % | 91,1 % | 85,2 % | | SWE-bench Verified (477 tâches) | 74,9 % | 71,0 % | 54,7 % | | GPQA Diamond | 85,7 % (pro : 88,4 %) | 82,3 % | 71,2 % | | MMMU | 84,2 % | 81,6 % | 75,6 % | | Aider polyglot | 88 % | non communiqué | non communiqué | | HealthBench Hard | 46,2 % | non communiqué | non communiqué | | τ2-bench telecom | 96,7 % | non communiqué | non communiqué | ### À retenir GPT-5 simplifie le choix de modèle et devient la référence agentique et de code d'OpenAI, avec trois tailles pour arbitrer coût et latence. Les scores SWE-bench portent sur 477 des 500 tâches.
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Tags : LLM, OpenAI, GPT, GPT-5, Raisonnement, Agent