Magistral 1.2
2025-09-17 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle
Mistral AI publie Magistral Medium 1.2 et Magistral Small 1.2, qui ajoutent un encodeur de vision (raisonnement multimodal) et améliorent nettement les scores de raisonnement, Small restant sous licence Apache 2.0.
Ce qui change
- Multimodalité : un encodeur de vision permet de raisonner sur des images en plus du texte.
- Gain de performance net par rapport à 1.1 : AIME 2025 de 60,99 % à 83,48 % pour Medium.
- Jetons spéciaux [THINK] et [/THINK] encadrant le raisonnement, pour faciliter l'analyse de la trace.
- Fait suite à Magistral 1.1 (24 juillet 2025), mise à jour mineure de performances comparables à 1.0.
Mistral AI publie Magistral Medium 1.2 et Magistral Small 1.2, qui ajoutent un encodeur de vision (raisonnement multimodal) et améliorent nettement les scores de raisonnement, Small restant sous licence Apache 2.0. ### Ce qui change - Multimodalité : un encodeur de vision permet de raisonner sur des images en plus du texte. - Gain de performance net par rapport à 1.1 : AIME 2025 de 60,99 % à 83,48 % pour Medium. - Jetons spéciaux [THINK] et [/THINK] encadrant le raisonnement, pour faciliter l'analyse de la trace. - Fait suite à Magistral 1.1 (24 juillet 2025), mise à jour mineure de performances comparables à 1.0. ### Caractéristiques - Magistral Small 1.2 : 24 milliards de paramètres, licence Apache 2.0, poids sur Hugging Face ; Magistral Medium 1.2 : propriétaire. - Contexte : 128k (la fiche HF indique une dégradation possible au-delà de 40k). - Identifiants API : `magistral-medium-2509`, `magistral-small-2509` (Medium 1.2 déprécié le 22/05/2026 selon la documentation). ### Tarifs | Modèle | Entrée (USD / M tokens) | Sortie (USD / M tokens) | |---|---|---| | Magistral Medium | 2 | 5 | | Magistral Small | 0,5 | 1,5 | Prix de la page tarifs archivée le 30 juillet 2025 (versions 1.0 et 1.1) ; non vérifiés pour la version 1.2. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur (fiche Hugging Face) : | Benchmark | Medium 1.2 | Small 1.2 | Medium 1.1 | |---|---|---|---| | AIME 2024 (pass@1) | 91,82 % | 86,14 % | 72,03 % | | AIME 2025 (pass@1) | 83,48 % | 77,34 % | 60,99 % | | GPQA Diamond | 76,26 % | 70,07 % | 71,46 % | | LiveCodeBench (v5) | 75,00 % | 70,88 % | 59,35 % | ### À retenir Une évolution majeure de la gamme de raisonnement (vision et gain de précision), disponible en version ouverte pour un déploiement interne.
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Tags : LLM, Mistral, Magistral, Raisonnement, Multimodal, Open Source