Nouveau terme : workslop
2025-09-22 · Éditeur : BetterUp Labs et Stanford Social Media Lab · Domaine : Intelligence Artificielle
Le workslop désigne des livrables professionnels générés par IA qui ont l'apparence d'un bon travail mais pas la substance : le destinataire doit les corriger ou les refaire. Le terme vient d'un article de la Harvard Business Review de septembre 2025.
Ce qui change
- Le coût de l'IA mal employée se déplace vers le destinataire du livrable.
- Environ 40 % des salariés interrogés disent en avoir reçu le mois précédent.
- Chaque cas demande près de deux heures de reprise.
- La confiance envers l'expéditeur en pâtit.
### Définition Le **workslop** (contraction de *work* et *slop*, « bouillie ») désigne les contenus de travail générés par IA qui ressemblent à un livrable abouti mais n'apportent rien d'utile : rapports creux, présentations génériques, code à reprendre. Le coût est transféré au collègue qui les reçoit. ### Origine Le terme apparaît le 22 septembre 2025 dans la Harvard Business Review, sous le titre « AI-Generated "Workslop" Is Destroying Productivity » (Le « workslop » généré par IA détruit la productivité). Ses auteurs, chercheurs de BetterUp Labs et du Stanford Social Media Lab (dont Kate Niederhoffer et Jeffrey T. Hancock), le définissent comme « AI generated work content that masquerades as good work, but lacks the substance to meaningfully advance a given task » (un contenu de travail généré par IA qui se fait passer pour du bon travail mais n'a pas la substance nécessaire pour faire réellement avancer une tâche). ### Ce que le terme recouvre - Une enquête auprès de 1 150 salariés américains à temps plein : environ 40 % disent avoir reçu du workslop au cours du mois précédent. - Chaque cas demande en moyenne près de deux heures pour être compris, corrigé ou refait. - Les destinataires jugent ensuite l'expéditeur moins fiable, moins compétent et moins digne de confiance. ### Critiques et limites Les chiffres proviennent d'une enquête déclarative menée par une entreprise de coaching, ce qui appelle la prudence. Le phénomène n'est pas propre à l'IA : les documents creux existaient avant elle, l'IA en abaisse surtout le coût de production. ### À retenir Le workslop rappelle que l'adoption de l'IA ne se mesure pas au volume produit. Sans relecture ni exigence de qualité, le gain apparent d'un salarié devient une perte pour toute l'équipe.
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Tags : Vocabulaire, Qualité, Productivité, Travail