Ring-1T

2025-10-14 · Éditeur : Ant Group · Domaine : Intelligence Artificielle

Ant Group ouvre Ring-1T, un modèle de raisonnement de 1 billion de paramètres (50 milliards actifs) sous licence MIT, qui atteint le niveau argent à l'Olympiade internationale de mathématiques 2025 en langage naturel.

Ant Group ouvre Ring-1T, un modèle de raisonnement de 1 billion de paramètres (50 milliards actifs) sous licence MIT, qui atteint le niveau argent à l'Olympiade internationale de mathématiques 2025 en langage naturel. ### Contexte Ring-1T est le pendant raisonnement de Ling-1T, publié cinq jours plus tôt : il est entraîné sur la même base, Ling-1T-base. Une préversion avait été ouverte le 30 septembre 2025. Pour se situer, l'éditeur compare Ring-1T à GPT-5-Thinking (High) et Gemini 2.5 Pro côté fermé, et à DeepSeek-V3.1-Terminus et Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 côté ouvert. ### Ce que le modèle apporte - Apprentissage par renforcement stable à grande échelle : l'algorithme Icepop corrige l'écart entre moteur d'entraînement et moteur d'inférence propre aux MoE, qui s'aggrave avec la durée de l'entraînement dans GRPO. - ASystem, système d'apprentissage par renforcement interne pour le billion de paramètres (architecture contrôleur unique et SPMD, bac à sable serverless démarrant en millisecondes) ; le cadre AReaL est ouvert. - Raisonnement en langage naturel : Ring-1T résout en une tentative les problèmes 1, 3, 4 et 5 de l'OMI 2025 (niveau argent) et produit sur une troisième tentative une preuve presque complète du problème 2, selon la fiche. - Programmation de compétition : à la finale mondiale ICPC 2025, avec trois tentatives, Ring-1T résout 5 problèmes contre 6 pour GPT-5-Thinking et 3 pour Gemini 2.5 Pro (test de l'éditeur, en cours). - Version FP8 publiée à côté de la version BF16. ### Architecture et caractéristiques - Architecture : MoE Ling 2.0, 1 000 milliards de paramètres au total, 50 milliards actifs ; base Ling-1T-base. - Contexte : 64 000 tokens étendus à 128 000 par YaRN. Modalités : texte. - Post-entraînement : RLVR (récompenses vérifiables) à grande échelle puis RLHF pour rééquilibrer les capacités générales. - Licence : MIT. Poids : Ring-1T et Ring-1T-FP8 sur Hugging Face et ModelScope. Coupure des connaissances : non communiquée. ### Coût et accès Aucun tarif d'API officiel n'est publié dans les sources consultées ; la fiche renvoie à l'interface Ling Chat et à la plateforme tierce ZenMux. Pour l'auto-hébergement, l'exemple de la fiche répartit le modèle sur 4 nœuds (parallélisme tensoriel 8 et parallélisme de pipeline 4). | Poste | Information | | --- | --- | | API officielle | Tarif non communiqué | | Auto-hébergement | Exemple SGLang sur 4 nœuds (tp 8, pp 4), versions BF16 et FP8 | | Licence | MIT | ### Benchmarks | Benchmark | Ring-1T | GPT-5-Thinking (High) | Gemini 2.5 Pro | DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking (ouvert) | | --- | --- | --- | --- | --- | | AIME 2025 (Avg@64) | 93,40 | 94,60 | 88,00 | 89,06 | | HMMT 2025 (Avg@16) | 86,72 | 93,30 | 82,50 | 86,10 | | LiveCodeBench v6 (Avg@4) | 78,30 | 80,60 | 70,65 | 75,33 | | CodeForces (rating) | 2088 | 1918 | 1837 | 2073 | | ARC-AGI-1 | 55,94 | 65,70 | 45,44 | 40,62 | | Arena-Hard v2 (taux de victoire) | 81,59 | 82,91 | 79,20 | 60,27 | | HealthBench | 57,93 | 67,20 | 49,39 | 50,19 | | GPQA-Diamond | 78,63 | 86,05 | 86,40 † | 81,00 † | | Humanity's Last Exam | 16,03 | 24,84 | 21,60 † | 17,82 | | BFCL v3 | 68,82 | 57,21 | 61,36 | 62,01 | Source : rapport technique arXiv 2510.18855, tableau 1. Scores mesurés par les auteurs (éditeur) ; † : valeur reprise de la documentation officielle du modèle concerné. ### Face aux modèles fermés Ring-1T est proche de GPT-5-Thinking (High) sur plusieurs épreuves de raisonnement : 93,40 contre 94,60 à l'AIME 2025, 78,30 contre 80,60 à LiveCodeBench v6 et 81,59 contre 82,91 à Arena-Hard v2. Il est devant Gemini 2.5 Pro à l'AIME 2025 (88,00), à LiveCodeBench (70,65), à CodeForces (2088 contre 1837) et à ARC-AGI-1 (55,94 contre 45,44). L'écart se creuse face à GPT-5-Thinking sur HMMT 2025 (86,72 contre 93,30), ARC-AGI-1 (55,94 contre 65,70), HealthBench (57,93 contre 67,20) et Humanity's Last Exam (16,03 contre 24,84), et le modèle est loin derrière en édition de code à Aider (78,57 contre 95,49 pour GPT-5-Thinking). Aucun tarif n'est publié, donc l'écart de prix n'est pas chiffrable. Pour le choix ouvert ou fermé, Ring-1T offre une licence MIT et des poids complets, mais son exploitation demande une infrastructure de plusieurs nœuds. ### À retenir Ring-1T est le premier modèle de raisonnement ouvert à 1 billion de paramètres, avec des résultats de l'éditeur proches de GPT-5-Thinking sur les mathématiques et le code. Il reste derrière sur les connaissances et les tâches spécialisées, et son exploitation suppose une infrastructure lourde.

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