FunctionGemma

2025-12-18 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google publie FunctionGemma, une version de Gemma 3 270M spécialisée dans l'appel de fonctions, avec sa recette d'entraînement, pour construire des agents locaux et privés qui traduisent le langage naturel en appels d'API.

Google publie FunctionGemma, une version de Gemma 3 270M spécialisée dans l'appel de fonctions, avec sa recette d'entraînement, pour construire des agents locaux et privés qui traduisent le langage naturel en appels d'API. ### Ce qui change - Modèle de 270 millions de paramètres réglé pour produire des appels de fonctions structurés puis résumer les résultats en langage naturel. - Peut fonctionner comme agent hors ligne autonome ou servir d'aiguilleur vers des modèles plus grands (Gemma 3 27B). - Sur l'évaluation « Mobile Actions », le réglage fin fait passer la précision de 58 % à 85 %, d'après Google. - Vocabulaire de 256 000 tokens qui tokenise efficacement JSON et entrées multilingues. ### Caractéristiques - Petite taille : tourne sur mobile et NVIDIA Jetson Nano. - Outils : Hugging Face Transformers, Unsloth, Keras, NVIDIA NeMo ; déploiement avec LiteRT-LM, vLLM, MLX, llama.cpp, Ollama, Vertex AI, LM Studio. - Disponibilité : Hugging Face et Kaggle. ### Tarifs Modèle ouvert, sans tarif d'usage propre. ### Benchmarks | Évaluation | Score | |---|---| | Mobile Actions, base de départ | 58 % | | Mobile Actions, après réglage fin | 85 % | Scores publiés par l'éditeur. ### À retenir Une brique pour des agents embarqués respectueux de la vie privée. Elle exige un réglage fin pour atteindre une bonne fiabilité.

Tags : Open Source, LLM, Google, Gemma, Agents