Kimi K2.5

2026-01-27 · Éditeur : Moonshot AI · Domaine : Intelligence Artificielle

Moonshot AI publie Kimi K2.5, un modèle ouvert multimodal natif de 1000 milliards de paramètres, prolongeant K2 sur 15 T tokens image et texte, avec un essaim d'agents jusqu'à 100 sous-agents.

Moonshot AI publie Kimi K2.5, un modèle ouvert multimodal natif de 1000 milliards de paramètres, prolongeant K2 sur 15 T tokens image et texte, avec un essaim d'agents jusqu'à 100 sous-agents. ### Contexte En janvier 2026, les modèles fermés de pointe (GPT-5.2, Claude 4.5 Opus, Gemini 3 Pro) mènent en vision et en codage. Kimi K2.5 reprend la base de K2 et K2 Thinking pour la rendre multimodale, tout en poussant l'orchestration multi-agents. ### Ce que le modèle apporte - Pré-entraînement continu sur environ 15 T tokens mixtes image et texte au-dessus de Kimi-K2-Base, sans compromis entre vision et texte selon l'éditeur. - Codage avec vision : reconstruction d'un site à partir d'une vidéo et débogage visuel autonome. - Agent Swarm (aperçu de recherche) : jusqu'à 100 sous-agents et 1500 appels d'outils coordonnés, entraînés par Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) ; temps d'exécution divisé jusqu'à 4,5 fois par rapport à un agent unique, selon l'éditeur. - Modes instantané et réflexion, quantification INT4 native reprise de K2 Thinking. - Rapport technique sur arXiv 2602.02276. ### Architecture et caractéristiques MoE de 1T paramètres, 32B actifs, 384 experts, contexte de 256K, encodeur visuel MoonViT, texte, image et vidéo en entrée. Licence : MIT modifiée (mention « Kimi K2.5 » au-delà de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ou 20 millions de dollars de revenu mensuel). Poids : huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5. Disponible sur Kimi.ai, l'application, l'API et Kimi Code. Identifiant API : kimi-k2.5 (arrêté le 31 août 2026 selon la plateforme). ### Coût et accès | Élément | Tarif (USD par million de tokens) | |---|---| | Entrée | 0,60 | | Entrée (cache touché) | 0,10 | | Sortie | 3,00 | Tarifs issus de sources secondaires (la page tarifs officielle ne liste plus K2.5). Matériel : non communiqué. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur (carte Hugging Face). Les astérisques de la source signalent des relectures par l'éditeur pour les concurrents. | Benchmark | K2.5 (Thinking) | GPT-5.2 (xhigh) | Claude 4.5 Opus | Gemini 3 Pro | |---|---|---|---|---| | HLE-Full, avec outils | 50,2 | 45,5 | 43,2 | 45,8 | | SWE-bench Verified | 76,8 | 80,0 | 80,9 | 76,2 | | GPQA-Diamond | 87,6 | 92,4 | 87,0 | 91,9 | | BrowseComp | 60,6 | 65,8 | 37,0 | 37,8 | | Terminal Bench 2.0 | 50,8 | 54,0 | 59,3 | 54,2 | | MMMU-Pro | 78,5 | 79,5 | 74,0 | 81,0 | | AIME 2025 | 96,1 | 100 | 92,8 | 95,0 | Source : carte Hugging Face de Kimi-K2.5 (mesures de l'éditeur). ### Face aux modèles fermés Avec outils, K2.5 est en tête à HLE (50,2 contre 45,5 pour GPT-5.2 et 43,2 pour Claude 4.5 Opus) selon l'éditeur. Il reste en retrait en codage (76,8 à SWE-bench Verified contre 80,0 et 80,9) et sur GPQA-Diamond face à GPT-5.2 et Gemini 3 Pro. En vision, il est proche de GPT-5.2 sur MMMU-Pro (78,5 contre 79,5) et devant Claude 4.5 Opus. L'éditeur met en avant le rapport coût-performance (« à une fraction du coût ») sans chiffrer l'écart dans le billet. Le choix ouvert ou fermé se joue sur l'auto-hébergement et la licence permissive plus que sur un avantage net de performance. ### À retenir Kimi K2.5 rend la famille K2 multimodale et introduit l'essaim d'agents comme mode d'exécution. Il reste sous les meilleurs modèles fermés en codage, mais le plus proche de leur niveau en agent et en vision parmi les modèles ouverts de l'époque selon l'éditeur.

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