TranslateGemma

2026-01-15 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google publie TranslateGemma, une famille de modèles ouverts de traduction en 4B, 12B et 27B paramètres construits sur Gemma 3, évalués sur 55 langues et conçus pour tourner sur laptop ou mobile.

Google publie TranslateGemma, une famille de modèles ouverts de traduction en 4B, 12B et 27B paramètres construits sur Gemma 3, évalués sur 55 langues et conçus pour tourner sur laptop ou mobile. ### Ce qui change - Le modèle 12B fait mieux que la base Gemma 3 27B selon MetricX sur WMT24++, avec moins de la moitié des paramètres. - Le 4B rivalise avec la base 12B, ce qui le rend adapté à l'inférence mobile. - Entraînement en deux étapes : fine-tuning supervisé sur données parallèles (humaines et synthétiques Gemini) puis apprentissage par renforcement (MetricX-QE, AutoMQM). - Évaluation rigoureuse sur 55 paires de langues, plus près de 500 paires supplémentaires entraînées sans métriques confirmées. - Les capacités multimodales de Gemma 3 sont conservées (traduction de texte dans les images testée sur Vistra). ### Caractéristiques - Tailles : 4B, 12B et 27B paramètres. - Modalités : texte et image en entrée, texte en sortie. - Disponibilité : poids ouverts (Hugging Face, Kaggle), exécution locale ou cloud. - Contexte et date de coupure : non communiqués dans le billet. ### Tarifs Poids ouverts, aucun tarif d'API communiqué. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur : le billet donne des comparaisons relatives sur WMT24++ (MetricX, plus bas est meilleur) sans chiffre absolu dans le texte. Aucun tableau de scores repris ici. ### À retenir Une option ouverte et légère pour la traduction automatique embarquée ou hébergée en interne, sans dépendre d'une API tierce.

Tags : Open Source, Google, Gemma, TranslateGemma, Traduction