Gemini 3.1 Pro

2026-02-19 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google lance Gemini 3.1 Pro en préversion, un modèle de raisonnement qui atteint 77,1 % sur ARC-AGI-2, plus du double de Gemini 3 Pro, disponible via l'API, Vertex AI et l'application Gemini.

Google lance Gemini 3.1 Pro en préversion, un modèle de raisonnement qui atteint 77,1 % sur ARC-AGI-2, plus du double de Gemini 3 Pro, disponible via l'API, Vertex AI et l'application Gemini. ### Ce qui change - Progrès net du raisonnement de base : ARC-AGI-2 vérifié à 77,1 %, plus du double de 3 Pro. - Meilleurs résultats en agentique (MCP Atlas, BrowseComp) et en programmation compétitive (LiveCodeBench Pro). - Génération de SVG animés en code, synthèse de systèmes complexes, design interactif. - Lancé en préversion pour valider les évolutions avant disponibilité générale. - Variante gemini-3.1-pro-preview-customtools publiée dans le journal des modifications de l'API. ### Caractéristiques - Contexte : jusqu'à 1 million de tokens en entrée ; sortie jusqu'à 64 000 tokens (model card). - Modalités : texte, images, audio, vidéo et dépôts de code en entrée, texte en sortie. - Disponibilité : API Gemini (AI Studio, Gemini CLI, Antigravity, Android Studio), Vertex AI, Gemini Enterprise, application Gemini, NotebookLM. - Identifiant API : gemini-3.1-pro-preview. Date de coupure : non extraite de la model card. ### Tarifs | Palier | Entrée / 1M tokens | Sortie / 1M tokens | |---|---|---| | Standard (≤ 200k tokens) | 2,00 USD | 12,00 USD | | Standard (> 200k tokens) | 4,00 USD | 18,00 USD | | Batch / Flex (≤ 200k) | 1,00 USD | 6,00 USD | Cache : 0,20 USD (≤ 200k) et 0,40 USD (> 200k), plus stockage 4,50 USD par million de tokens et par heure. Tarifs relevés sur la page tarifs actuelle. ### Benchmarks | Benchmark (scores publiés par l'éditeur) | Gemini 3.1 Pro | Gemini 3 Pro | Opus 4.6 | GPT-5.2 | |---|---|---|---|---| | Humanity's Last Exam (sans outils) | 44,4 % | 37,5 % | 40,0 % | 34,5 % | | ARC-AGI-2 | 77,1 % | 31,1 % | 68,8 % | 52,9 % | | GPQA Diamond | 94,3 % | 91,9 % | 91,3 % | 92,4 % | | SWE-Bench Verified | 80,6 % | 76,2 % | 80,8 % | 80,0 % | | Terminal-Bench 2.0 (Terminus-2) | 68,5 % | 56,9 % | 65,4 % | 54,0 % | | BrowseComp | 85,9 % | 59,2 % | 84,0 % | 65,8 % | | MCP Atlas | 69,2 % | 54,1 % | 59,5 % | 60,6 % | ### À retenir Le modèle Pro de la génération 3 le plus performant en raisonnement au moment de son lancement, mais encore en préversion : à valider avant tout usage de production.

Tags : LLM, Google, Gemini, Pro, Raisonnement