GPT-5.3-Codex-Spark

2026-02-12 · Éditeur : OpenAI · Domaine : Intelligence Artificielle

OpenAI présente GPT-5.3-Codex-Spark, une version réduite de GPT-5.3-Codex pensée pour le code en temps réel, servie sur puces Cerebras à plus de 1 000 tokens par seconde.

OpenAI présente GPT-5.3-Codex-Spark, une version réduite de GPT-5.3-Codex pensée pour le code en temps réel, servie sur puces Cerebras à plus de 1 000 tokens par seconde. ### Ce qui change - Premier jalon du partenariat avec Cerebras annoncé en janvier : le modèle tourne sur le Wafer Scale Engine 3. - Style de travail léger : modifications ciblées, pas d'exécution automatique des tests sauf demande. - Améliorations de latence de bout en bout (streaming, pile d'inférence, initialisation des sessions) qui profitent à tous les modèles. - Présenté comme le premier d'une famille de modèles ultra-rapides. ### Caractéristiques - Contexte : 128 000 tokens, texte seul au lancement. - Disponibilité : aperçu de recherche pour les abonnés ChatGPT Pro (app Codex, CLI, extension VS Code) ; API pour un petit nombre de partenaires. - Limites d'usage dédiées pendant l'aperçu. - Identifiant : gpt-5.3-codex-spark. ### Tarifs Tarif non communiqué à l'annonce (accès API réservé à des partenaires). ### Benchmarks Comparaison avec GPT-5.3-Codex sur SWE-Bench Pro et Terminal-Bench 2.0 publiée sous forme de graphiques, sans valeurs numériques dans le texte de l'annonce. Aucun score chiffré exploitable. ### À retenir Spark cible les boucles d'édition interactives où la latence compte autant que l'intelligence. Il reste un aperçu réservé à Pro, sans tarif public.

Tags : LLM, OpenAI, GPT-5, Codex, Cerebras, Temps réel