Claude Opus 4.7
2026-04-16 · Éditeur : Anthropic · Domaine : Intelligence Artificielle
Anthropic rend Claude Opus 4.7 généralement disponible : un net progrès sur Opus 4.6 en ingénierie logicielle difficile, avec une vision haute résolution et un niveau d'effort xhigh, au même prix.
Ce qui change
- Gains sur les tâches de génie logiciel les plus difficiles et les travaux longs.
- Vision : images jusqu'à 2 576 pixels sur le grand côté (environ 3,75 mégapixels).
- Nouveau niveau d'effort xhigh entre high et max ; budgets de tâches en bêta.
- Nouveau tokenizer produisant environ 30 % de tokens en plus ; température, top_p et top_k non par défaut renvoient une erreur 400.
Anthropic rend Claude Opus 4.7 généralement disponible : un net progrès sur Opus 4.6 en ingénierie logicielle difficile, avec une vision haute résolution et un niveau d'effort xhigh, au même prix. ### Ce qui change - Gains sur les tâches de génie logiciel les plus difficiles et les travaux longs. - Vision : images jusqu'à 2 576 pixels sur le grand côté (environ 3,75 mégapixels). - Nouveau niveau d'effort xhigh entre high et max ; budgets de tâches en bêta. - Nouveau tokenizer produisant environ 30 % de tokens en plus ; température, top_p et top_k non par défaut renvoient une erreur 400. ### Caractéristiques - Fenêtre de contexte et sortie maximale : non précisées dans le billet. - Coupure des connaissances : non communiquée dans le billet. - Disponibilité : produits Claude, API, Amazon Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry. Identifiant API : `claude-opus-4-7`. ### Tarifs | Poste | Tarif (USD par million de tokens) | | --- | --- | | Entrée | 5 | | Sortie | 25 | | Écriture cache 5 min / 1 h | 6,25 / 10 | | Lecture cache | 0,50 | | Batch (entrée / sortie) | 2,50 / 12,50 | ### Benchmarks Le billet présente surtout des graphiques ; chiffres cités par des partenaires (résultats rapportés par l'éditeur dans l'annonce) : | Évaluation | Opus 4.7 | Opus 4.6 | | --- | --- | --- | | CursorBench | 70 % | 58 % | | XBOW, acuité visuelle | 98,5 % | 54,5 % | | Harvey BigLaw Bench (effort élevé) | 90,9 % | non relevé | | Databricks OfficeQA Pro | 21 % d'erreurs en moins | référence | ### À retenir Opus 4.7 change le comportement de l'API (tokenizer, paramètres d'échantillonnage) : une migration demande des tests de coûts et de prompts.
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Tags : LLM, Anthropic, Claude, Opus, Codage, Vision