Gemma 4

2026-04-02 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google DeepMind publie Gemma 4, sa famille de modèles ouverts la plus capable, sous licence Apache 2.0, en quatre tailles (E2B, E4B, 26B MoE, 31B dense) conçue pour le raisonnement et les agents.

Google DeepMind publie Gemma 4, sa famille de modèles ouverts la plus capable, sous licence Apache 2.0, en quatre tailles (E2B, E4B, 26B MoE, 31B dense) conçue pour le raisonnement et les agents. ### Ce qui change - Le modèle 31B se classe troisième modèle ouvert sur l'Arena AI texte, le 26B sixième, à la date du billet. - Appel de fonctions natif, sortie JSON structurée et instructions système natives pour les agents. - Vision (images et vidéo) sur tous les modèles ; audio en entrée sur E2B et E4B. - Plus de 140 langues, contexte de 128K (petits modèles) à 256K (grands). - Licence Apache 2.0. ### Caractéristiques - Tailles : E2B (2,3B effectifs), E4B (4,5B), 26B A4B MoE (3,8B actifs), 31B dense. - Contexte : 128K tokens (E2B, E4B), 256K tokens (26B, 31B). - Disponibilité : poids ouverts et API Gemini (accès gratuit selon la page tarifs). - Date de coupure : janvier 2025 (données de pré-entraînement). ### Tarifs Poids ouverts sous Apache 2.0. Utilisation gratuite via l'API Gemini selon la page tarifs. ### Benchmarks | Benchmark (model card, scores publiés par l'éditeur) | 31B | 26B A4B | E4B | E2B | |---|---|---|---|---| | MMLU Pro | 85,2 % | 82,6 % | 69,4 % | 60,0 % | | AIME 2026 | 89,2 % | 88,3 % | 42,5 % | 37,5 % | | LiveCodeBench v6 | 80,0 % | 77,1 % | 52,0 % | 44,0 % | | GPQA Diamond | 84,3 % | 82,3 % | 58,6 % | 43,4 % | | MMMU Pro (vision) | 76,9 % | 73,8 % | 52,6 % | 44,2 % | ### À retenir Une base ouverte crédible pour des agents hébergés en interne ou sur poste de travail, avec une licence permissive qui simplifie l'usage commercial.

Tags : LLM, Open Source, Google, Gemma, Agents