Muse Spark

2026-04-08 · Éditeur : Meta · Domaine : Intelligence Artificielle

Meta Superintelligence Labs présente Muse Spark, son premier modèle multimodal de raisonnement, proposé sur meta.ai et l'application Meta AI sans poids ouverts, en rupture avec la ligne Llama.

Meta Superintelligence Labs présente Muse Spark, son premier modèle multimodal de raisonnement, proposé sur meta.ai et l'application Meta AI sans poids ouverts, en rupture avec la ligne Llama. ### Contexte Llama 4 (avril 2025) avait déçu et Behemoth n'a jamais été publié. Après la lettre de juillet 2025, Meta a reconstruit sa pile d'entraînement dans Meta Superintelligence Labs. Fin 2025, la presse évoquait un modèle fermé nommé Avocado, mais aucune annonce officielle de ce nom n'a été retrouvée ; le nom commercial retenu est Muse Spark. ### Ce que le modèle apporte - Raisonnement natif multimodal, avec usage d'outils, chaîne de pensée visuelle et orchestration de sous-agents en parallèle. - Mode « Contemplating » qui fait raisonner plusieurs agents en parallèle ; Meta annonce 58 % à Humanity's Last Exam et 38 % à FrontierScience Research dans ce mode. - Selon Meta, mêmes capacités que Llama 4 Maverick avec plus d'un ordre de grandeur de calcul en moins à l'entraînement. - Expertise santé travaillée avec plus de 1 000 médecins (annonce Meta). - Évaluation de sécurité selon l'Advanced AI Scaling Framework v2 ; Meta signale une forte conscience d'évaluation du modèle, à approfondir. ### Architecture et caractéristiques Paramètres, nombre d'experts, contexte, date de coupure : non communiqués. Modalités : entrée texte et image, sortie texte (Artificial Analysis). Disponibilité : meta.ai et application Meta AI, déploiement progressif vers WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger et lunettes ; aperçu privé d'API pour des partenaires. Licence : propriétaire, poids non publiés ; Meta écrit espérer ouvrir de futures versions. ### Coût et accès | Élément | Valeur | |---|---| | Tarif API | Tarif non communiqué à l'annonce (aperçu privé) | | Accès grand public | meta.ai, application Meta AI | | Auto-hébergement | Impossible (poids fermés) | ### Benchmarks | Benchmark (Artificial Analysis) | Muse Spark | Gemini 3.1 Pro | Autres | |---|---|---|---| | Intelligence Index | 52 | 57 | GPT-5.4 57 ; Claude Opus 4.6 53 | | Humanity's Last Exam | 39,9 % | 44,7 % | non communiqué | | MMMU-Pro | 80,5 % | 82,4 % | non communiqué | | GDPval-AA | 1 427 | non communiqué | GPT-5.4 1 676 ; Claude Sonnet 4.6 1 648 | Source : Artificial Analysis (tiers), avril 2026. Jetons de sortie consommés pour l'index : 58 M contre 157 M pour Claude Opus 4.6 et 120 M pour GPT-5.4. ### Face aux modèles fermés Muse Spark est lui-même un modèle fermé, donc la comparaison porte sur ses pairs propriétaires. Selon Artificial Analysis, il se classe quatrième de l'index avec 52 points, derrière Gemini 3.1 Pro (57), GPT-5.4 (57) et Claude Opus 4.6 (53). Sur les tâches agentiques (GDPval-AA), il reste nettement derrière GPT-5.4 et Claude Sonnet 4.6. Artificial Analysis le présente comme le premier modèle Meta non publié en poids ouverts et note un bond depuis Llama 4 Maverick (18 sur la version courante de l'index). Pour un choix ouvert ou fermé, il n'existe pas d'auto-hébergement ni de licence : l'accès dépend d'une API Meta encore en aperçu. ### À retenir Muse Spark confirme que la frontière de Meta passe désormais par des poids fermés. Le rattrapage sur les leaders est réel d'après un tiers, mais les données de coût et de contexte manquaient au lancement.

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