Qwen3.6 (35B-A3B et 27B)

2026-04-15 · Éditeur : Alibaba · Domaine : Intelligence Artificielle

Alibaba publie Qwen3.6 en poids ouverts : Qwen3.6-35B-A3B (MoE) le 15 avril 2026 puis Qwen3.6-27B (dense) le 22 avril, sous Apache 2.0, avec un code agentique qui dépasse celui du fleuron ouvert précédent.

Alibaba publie Qwen3.6 en poids ouverts : Qwen3.6-35B-A3B (MoE) le 15 avril 2026 puis Qwen3.6-27B (dense) le 22 avril, sous Apache 2.0, avec un code agentique qui dépasse celui du fleuron ouvert précédent. ### Contexte Deux mois après Qwen3.5-397B-A17B, l'équipe Qwen cherche à concentrer la capacité agentique dans des modèles déployables sur peu de GPU. La version hébergée Qwen3.6-Plus est proposée en API uniquement, tandis que les modèles compacts sont ouverts. ### Ce que le modèle apporte - Qwen3.6-27B (dense) atteint 77,2 sur SWE-bench Verified et 53,5 sur SWE-bench Pro, devant Qwen3.5-397B-A17B (76,2 et 50,9) sur les mêmes tests de la model card. - Qwen3.6-35B-A3B (3B actifs) progresse nettement sur le code agentique par rapport à Qwen3.5-35B-A3B : SWE-bench Verified 73,4 contre 70,0, Terminal-Bench 2.0 51,5 contre 40,5. - Les deux modèles sont vision-langage natifs (texte, image, vidéo). - Contrôle de la réflexion : un mode pensée activé par défaut, avec conservation du raisonnement historique (`preserve_thinking`). - Poids FP8 publiés en parallèle pour réduire la mémoire. ### Architecture et caractéristiques - Qwen3.6-35B-A3B : 35B au total, 3B actifs ; 40 couches ; 256 experts. - Qwen3.6-27B : dense, 27B ; 64 couches. - Architecture hybride Gated DeltaNet et Gated Attention, reprise de Qwen3.5. - Contexte : 262 144 tokens en natif, extensible jusqu'à 1 010 000 pour le 35B-A3B ; la model card recommande au moins 128k pour préserver la réflexion. - Licence : Apache 2.0. - Poids : Qwen/Qwen3.6-35B-A3B et Qwen/Qwen3.6-27B (Hugging Face). Date de coupure : non communiquée. ### Coût et accès | Modèle | Entrée (USD / M tokens) | Sortie (USD / M tokens) | |---|---|---| | qwen3.6-35b-a3b (Qwen Cloud) | 0,375 | 2,25 | | qwen3.6-27b (Qwen Cloud) | 0,6 | 3,6 | Tarifs relevés le 2026-09-29 sur Qwen Cloud (pas forcément ceux du lancement). Le service liste 262K de contexte et 65K en sortie maximale. Matériel : la model card montre un lancement type sur 8 GPU en parallélisme tensoriel, sans minimum communiqué. ### Benchmarks | Test | Claude 4.5 Opus | Gemma4-31B | Qwen3.5-397B-A17B | Qwen3.6-27B | |---|---|---|---|---| | SWE-bench Verified | 80,9 | 52,0 | 76,2 | 77,2 | | SWE-bench Pro | 57,1 | 35,7 | 50,9 | 53,5 | | Terminal-Bench 2.0 | 59,3 | 42,9 | 52,5 | 59,3 | | GPQA Diamond | 87,0 | 84,3 | 88,4 | 87,8 | | LiveCodeBench v6 | 84,8 | 80,0 | 83,6 | 83,9 | | AIME26 | 95,1 | 89,2 | 93,3 | 94,1 | Source : model card Hugging Face de Qwen3.6-27B, scores publiés par l'éditeur. ### Face aux modèles fermés Le modèle fermé de référence de cette comparaison est Claude 4.5 Opus. Sur Terminal-Bench 2.0, Qwen3.6-27B égale ce modèle (59,3 des deux côtés). Il reste derrière sur SWE-bench Verified (77,2 contre 80,9) et SWE-bench Pro (53,5 contre 57,1). Sur GPQA Diamond il est légèrement devant (87,8 contre 87,0). Ce comparateur est un modèle de la génération précédente, sorti fin 2025, et non le meilleur fermé d'avril 2026, que la model card ne cite pas. Côté prix, l'API Qwen du 27B est à 0,6 et 3,6 USD par million de tokens, et le modèle tient dans un dense de 27B auto-hébergeable en Apache 2.0. ### À retenir Qwen3.6 montre qu'un modèle dense de 27B peut dépasser le fleuron ouvert de la génération précédente sur le code agentique. Pour les entreprises, l'auto-hébergement d'un modèle de cette taille devient crédible sans licence restrictive.

Tags : LLM, Open Source, Alibaba, Qwen, Apache 2.0, MoE, Multimodal, Code