Mistral OCR 4

2026-06-23 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle

Mistral AI lance Mistral OCR 4, son modèle de reconnaissance documentaire : 170 langues, coordonnées et types de blocs, scores de confiance, avec option d'auto-hébergement pour les entreprises.

Ce qui change

  • Boîtes englobantes pour chaque élément de la page et classification des blocs (titres, tableaux, équations, signatures).
  • Scores de confiance intégrés et sortie structurée en Markdown.
  • 170 langues réparties en 10 groupes ; formats PDF, DOC, PPT, OpenDocument.
  • Déploiement auto-hébergé dans un conteneur unique pour les documents confidentiels.

Mistral AI lance Mistral OCR 4, son modèle de reconnaissance documentaire : 170 langues, coordonnées et types de blocs, scores de confiance, avec option d'auto-hébergement pour les entreprises. ### Ce qui change - Boîtes englobantes pour chaque élément de la page et classification des blocs (titres, tableaux, équations, signatures). - Scores de confiance intégrés et sortie structurée en Markdown. - 170 langues réparties en 10 groupes ; formats PDF, DOC, PPT, OpenDocument. - Déploiement auto-hébergé dans un conteneur unique pour les documents confidentiels. ### Caractéristiques - Successeur de Mistral OCR 3 (décembre 2025). Licence : Premier (propriétaire, API ou auto-hébergement sous contrat). - Disponibilité : Mistral Studio (API), Amazon SageMaker, Microsoft Foundry ; Snowflake Parse Document annoncé comme à venir. - Identifiant API : mistral-ocr-4 (alias mistral-ocr-latest, ensuite redirigé vers OCR 4.1 le 16 juillet). - Contexte et coupure : sans objet ou non communiqués. ### Tarifs | Élément | Tarif | |---|---| | API | 4 USD pour 1 000 pages | | API avec Batch (remise de 50 %) | 2 USD pour 1 000 pages | | Document AI (annotations) | 5 USD pour 1 000 pages | ### Benchmarks | Benchmark | Score | |---|---| | OlmOCRBench | 85,20 | | OmniDocBench | 93,07 | | Préférence humaine face aux concurrents | 72 % de victoires en moyenne | Scores publiés par l'éditeur. ### À retenir La localisation des blocs et les scores de confiance facilitent l'intégration dans des chaînes RAG et de traitement de documents avec traçabilité, y compris sur site.

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Tags : LLM, Mistral, OCR, Document AI, Multilingue