Gemini 3.5 Flash-Lite

2026-07-21 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google lance Gemini 3.5 Flash-Lite, son modèle le plus rapide et économique de la série 3.5, à environ 350 tokens par seconde, pour la recherche agentique, le traitement de documents et les flux à haut débit.

Google lance Gemini 3.5 Flash-Lite, son modèle le plus rapide et économique de la série 3.5, à environ 350 tokens par seconde, pour la recherche agentique, le traitement de documents et les flux à haut débit. ### Ce qui change - Modèle le plus rapide de la série 3.5, 350 tokens de sortie par seconde selon Artificial Analysis. - Net progrès sur 3.1 Flash-Lite en workflows agentiques (SWE-Bench Pro 54,2 % contre 38,3 %). - Ciblé sur les tâches de faible latence et de fort débit. ### Caractéristiques - Contexte : jusqu'à 1 million de tokens ; sortie jusqu'à 64 000 tokens ; entrées texte, image, audio, vidéo. - Date de coupure des connaissances : mars 2026. - Basé sur Gemini 3.1 Flash-Lite. - Identifiant API : gemini-3.5-flash-lite (journal des modifications du 21 juillet 2026). ### Tarifs | Élément | Standard (USD / 1M tokens) | Batch | |---|---|---| | Entrée | 0,30 | 0,15 | | Sortie | 2,50 | 1,25 | ### Benchmarks | Benchmark (model card, scores publiés par l'éditeur) | 3.5 Flash-Lite | 3.1 Flash-Lite | GPT-5.4 mini | Claude Haiku 4.5 | |---|---|---|---|---| | SWE-Bench Pro | 54,2 % | 38,3 % | 54,4 % | 39,5 % | | Terminal-Bench 2.1 | 54,0 % | 31,0 % | 59,2 % | 44,2 % | | OSWorld-Verified | 74,0 % | 54,3 % | 72,1 % | 50,7 % | | GDPval-AA v2 (Elo) | 1140 | 642 | 1171 | 907 | | CharXiv Reasoning | 74,5 % | 73,2 % | 80,3 % | 61,7 % | ### À retenir Le palier d'entrée pour les agents à grand volume, avec des scores d'agent proches de modèles bien plus chers.

Tags : LLM, Google, Gemini, Flash-Lite, Faible coût