Gemini Robotics ER 2

2026-07-30 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google DeepMind lance Gemini Robotics ER 2, son modèle de raisonnement incarné le plus capable, qui suit l'avancement des tâches en vidéo continue et orchestre plusieurs robots via l'API Live.

Ce qui change

  • Suivi de progression par flux vidéo continu : le robot vérifie qu'une étape est terminée avant de passer à la suivante.
  • Recherche de moment précis dans une vidéo : 91,3 % de précision et 0,96 s de distance absolue moyenne.
  • Collaboration multi-robots avec compréhension sémantique partagée.
  • Détection de réussite ou d'échec sur flux vidéo brut, lecture d'instruments élargie (10 types).
  • Présenté comme le modèle robotique le plus sûr de Google, avec un nouveau benchmark de sécurité.

Google DeepMind lance Gemini Robotics ER 2, son modèle de raisonnement incarné le plus capable, qui suit l'avancement des tâches en vidéo continue et orchestre plusieurs robots via l'API Live. ### Ce qui change - Suivi de progression par flux vidéo continu : le robot vérifie qu'une étape est terminée avant de passer à la suivante. - Recherche de moment précis dans une vidéo : 91,3 % de précision et 0,96 s de distance absolue moyenne. - Collaboration multi-robots avec compréhension sémantique partagée. - Détection de réussite ou d'échec sur flux vidéo brut, lecture d'instruments élargie (10 types). - Présenté comme le modèle robotique le plus sûr de Google, avec un nouveau benchmark de sécurité. ### Caractéristiques - Disponibilité : API Gemini et AI Studio (public), préversion privée sur Gemini Enterprise Agent Platform. - Identifiants : gemini-robotics-er-2-preview et gemini-robotics-er-2-streaming-preview. - Appel natif d'outils (dont Google Search) et fonctions personnalisées ; intégré à la Live API. ### Tarifs | Élément | Standard (USD / 1M tokens) | Batch | |---|---|---| | Entrée jusqu'au 31/12/2026 | 1,00 | 0,50 | | Sortie jusqu'au 31/12/2026 | 5,00 | 2,50 | À partir du 1er janvier 2027 : 2,00 et 10,00 (batch 1,00 et 5,00). Tarifs relevés sur la page tarifs actuelle. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur : 91,3 % de précision et 0,96 s de distance absolue moyenne en recherche de moment. Les autres comparaisons (ER 1.6, modèles de pointe) sont des graphiques non chiffrés dans le texte. ### À retenir Un modèle de cerveau haut niveau pour robots qui délègue l'exécution motrice à un modèle vision-langage-action ; utile pour prototyper des flottes de robots orchestrées.

Liens

Tags : LLM, Google, Gemini, Robotique, Raisonnement incarné