Hy3

2026-07-06 · Éditeur : Tencent · Domaine : Intelligence Artificielle

Tencent publie Hy3, un modèle à experts de 295 milliards de paramètres dont 21 milliards actifs, sous licence Apache 2.0, avec 256 000 tokens de contexte, conçu pour les agents et les usages de production.

Tencent publie Hy3, un modèle à experts de 295 milliards de paramètres dont 21 milliards actifs, sous licence Apache 2.0, avec 256 000 tokens de contexte, conçu pour les agents et les usages de production. ### Contexte Hy3 est la version finale du Hy3 Preview lancé fin avril 2026, ajustée à partir des retours de plus de 50 produits Tencent. Le modèle marque aussi un changement de licence : la licence communautaire de Hunyuan-A13B (un an plus tôt) excluait l'Union européenne, le Royaume-Uni et la Corée du Sud, alors qu'Apache 2.0 n'a pas de restriction géographique. Face aux références fermées de l'été 2026 (GPT-5.5, Claude Opus 4.7 et 4.8, Gemini 3.1 Pro d'après les tableaux d'autres éditeurs publiés à la même période), l'éditeur se compare surtout à des modèles ouverts. ### Ce que le modèle apporte - Fiabilité de production : correction de défauts de base sur les appels d'outils et les formats de sortie ; sur SWE-Bench Verified, l'écart de précision entre cadres d'agents (CodeBuddy, Cline, KiloCode) reste dans 4 %. - Moins d'hallucinations selon l'éditeur : le taux passe de 12,5 % à 5,4 % et les erreurs de bon sens de 25,4 % à 12,7 % sur des évaluations internes de scénarios réels. - Meilleur suivi de conversation : le taux de problèmes sur des tests internes multi-tours passe de 17,4 % à 7,9 %, avec des gains à MRCR sur les longs dialogues. - Évaluation en aveugle par 270 experts sur des tâches de travail : 2,67 sur 4 pour Hy3 contre 2,51 pour GLM-5.1 (test de l'éditeur, modèle ouvert comparé). - Adoption : Tencent indique que Hy3 a atteint la première place du classement d'usage global d'OpenRouter dans la semaine du lancement (communiqué de Tencent, non vérifié). ### Architecture et caractéristiques - Architecture : MoE de 295 milliards de paramètres, 21 milliards actifs, plus 3,8 milliards de paramètres de couche MTP ; 80 couches, 192 experts dont 8 activés par token, attention par groupes de requêtes (64 têtes, 8 têtes clé-valeur). - Contexte : 256 000 tokens. Modalités : texte. Précision publiée : BF16, avec une version Hy3-FP8. - Licence : Apache 2.0 (usage commercial libre, sans seuil d'utilisateurs). - Poids : Hy3 et Hy3-FP8 sur Hugging Face, ModelScope, GitCode et CNB ; environ 598 Go en BF16 et 300 Go en FP8 selon Simon Willison. Coupure des connaissances : non communiquée. ### Coût et accès Selon une synthèse de recherche, l'API de Tencent est tarifée 1 yuan par million de tokens en entrée, 4 yuans en sortie et 0,25 yuan en entrée avec cache (source secondaire). Le communiqué de Tencent cite 0,1288 dollar en entrée et 0,5336 dollar en sortie par million de tokens pour la distribution mondiale. | Poste | Prix | | --- | --- | | Entrée (API Tencent, yuans, source secondaire) | 1 par million de tokens | | Sortie (API Tencent, yuans, source secondaire) | 4 par million de tokens | | Entrée / sortie (USD, communiqué de Tencent) | 0,1288 / 0,5336 par million de tokens | | Poids BF16 / FP8 | 598 Go / 300 Go environ | ### Benchmarks | Indicateur publié par l'éditeur | Avant | Hy3 | | --- | --- | --- | | Taux d'hallucination (évaluation interne) | 12,5 % | 5,4 % | | Erreurs de bon sens (évaluation interne) | 25,4 % | 12,7 % | | Problèmes en conversation multi-tours (test interne) | 17,4 % | 7,9 % | | Évaluation en aveugle, 270 experts (sur 4) | GLM-5.1 : 2,51 | 2,67 | Source : fiche Hugging Face de Hy3, mesures internes de Tencent. Les graphiques de comparaison de la fiche sont des images : aucun tableau chiffré comparant Hy3 à des modèles fermés n'est disponible en texte. ### Face aux modèles fermés Il n'existe pas de tableau chiffré en texte comparant Hy3 à un modèle fermé dans les sources consultées : la comparaison de l'éditeur se fait dans des images et face à des modèles ouverts (GLM-5.1). Tencent écrit que Hy3 surpasse les modèles de taille comparable et rivalise avec des modèles ouverts phares de 2 à 5 fois plus de paramètres ; c'est une annonce de l'éditeur. Les progrès chiffrés concernent la fiabilité (hallucinations, formats d'outils, suivi de conversation) plus que la capacité brute. Sur le coût, le tarif de sortie de 4 yuans par million de tokens (source secondaire) situe Hy3 dans la catégorie des modèles très bon marché. Pour l'entreprise, l'intérêt principal est la combinaison d'Apache 2.0, de 21 milliards de paramètres actifs et d'un contexte de 256 000 tokens, qui permet un déploiement interne sans restriction géographique. ### À retenir Hy3 est le premier modèle ouvert phare de Tencent sous Apache 2.0, orienté fiabilité en production. Les preuves publiques de son niveau face aux modèles fermés manquent : elles sont dans des images ou dans des tests internes, et devraient être confirmées par des classements indépendants.

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