Gemini 3.7 Flash

2026-08-13 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle

Google lance Gemini 3.7 Flash, son modèle de travail le plus intelligent pour le code et les agents, trois semaines après 3.6 Flash, avec un prix d'introduction de moitié inférieur.

Ce qui change

  • Progrès en débogage, résolution d'incidents et code de production (FrontierCode 43,6 % contre 34,4 %, DeepSWE 65,3 % contre 49,0 %).
  • Développement web : Elo de 1588 contre 1538 sur WebDev Arena.
  • Meilleur traitement de documents complexes (GDP.pdf 34,0 % contre 22,0 %) et de flux d'automatisation (AutomationBench 30,4 % contre 17,0 %).
  • Compréhension vidéo agentique (support ajouté au 1er septembre pour 3.7, 3.6 et 3.5 Flash-Lite).
  • Devient le modèle de l'agent personnel Gemini Spark.

Google lance Gemini 3.7 Flash, son modèle de travail le plus intelligent pour le code et les agents, trois semaines après 3.6 Flash, avec un prix d'introduction de moitié inférieur. ### Ce qui change - Progrès en débogage, résolution d'incidents et code de production (FrontierCode 43,6 % contre 34,4 %, DeepSWE 65,3 % contre 49,0 %). - Développement web : Elo de 1588 contre 1538 sur WebDev Arena. - Meilleur traitement de documents complexes (GDP.pdf 34,0 % contre 22,0 %) et de flux d'automatisation (AutomationBench 30,4 % contre 17,0 %). - Compréhension vidéo agentique (support ajouté au 1er septembre pour 3.7, 3.6 et 3.5 Flash-Lite). - Devient le modèle de l'agent personnel Gemini Spark. ### Caractéristiques - Contexte : jusqu'à 1 million de tokens ; sortie jusqu'à 64 000 tokens ; entrées texte, image, audio, vidéo. - Date de coupure des connaissances : mars 2026. - Disponibilité : API Gemini, AI Studio, Antigravity, Gemini Enterprise Agent Platform, application Gemini. - Identifiant API : gemini-3.7-flash. ### Tarifs | Période | Entrée (USD / 1M) | Sortie (USD / 1M) | |---|---|---| | Jusqu'au 31/12/2026 (introductif) | 0,75 | 3,75 | | À partir du 01/01/2027 | 1,50 | 7,50 | Batch et Flex : 0,375 et 1,875 (jusqu'au 31/12/2026). ### Benchmarks | Benchmark (model card, scores publiés par l'éditeur) | 3.7 Flash | 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | |---|---|---|---|---| | DeepSWE v1.1 | 65,3 % | 48,6 % | 53,8 % | 69,6 % | | Terminal-Bench 2.1 | 85,8 % | 78,0 % | 80,4 % | 87,4 % | | GDPVal-AA v2 (Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | | LVBench | 85,4 % | 84,2 % | 68,5 % | 78,9 % | | OSWorld-2.0 | 47,9 % | 33,8 % | non publié | 50,2 % | | HLE-Verified | 53,6 % | 51,2 % | 31,0 % | 51,1 % | ### À retenir Un modèle Flash qui se rapproche des modèles plus chers sur les tâches de code et d'agent, à prix d'introduction réduit jusqu'à fin 2026.

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Tags : LLM, Google, Gemini, Flash, Agents