Muse Spark 1.2 et Muse Code

2026-08-05 · Éditeur : Meta · Domaine : Intelligence Artificielle

Meta lance Muse Code, un agent de codage en terminal, avec Muse Spark 1.2, disponibles dans le Meta Model API avec deux paliers tarifaires selon l'usage des données pour l'entraînement.

Meta lance Muse Code, un agent de codage en terminal, avec Muse Spark 1.2, disponibles dans le Meta Model API avec deux paliers tarifaires selon l'usage des données pour l'entraînement. ### Contexte Muse Spark 1.1 (juillet 2026) ouvrait l'API. Le codage agentique est devenu le terrain principal de concurrence avec Claude Code et Codex, et Meta y répond avec un agent propre. ### Ce que le modèle apporte - Muse Code : agent en terminal (bêta, macOS et Linux) avec agents d'arrière-plan persistants qui gardent le contexte du dépôt. - Worktrees git parallèles isolés pour ne pas toucher la copie de travail du développeur. - Journal d'événements local en ajout seul pour une exécution rejouable et reprenable après redémarrage. - Compétences intégrées /plan, /grill et /goal. - Muse Spark 1.2 comme modèle par défaut, en API avec accès mondial élargi. ### Architecture et caractéristiques Taille, architecture et coupure de connaissances : non communiquées. Disponibilité : Muse Code et Meta Model API, y compris OpenRouter d'après Wikipedia. Licence : propriétaire ; Meta a promis le 10 août une publication en poids ouverts de Muse Spark 1.2 « bientôt », sans date ; aucun dépôt Hugging Face n'existait début septembre selon une source secondaire. ### Coût et accès | Palier | Entrée | Entrée en cache | Sortie | Données | |---|---|---|---|---| | Contributeur | 0,10 $ | 0,002 $ | 0,20 $ | Utilisées pour entraîner (60 requêtes/min) | | Standard | 1,25 $ | 0,15 $ | 4,25 $ | Non utilisées (3 000 requêtes/min) | Prix par million de tokens, relevés par VentureBeat et Wikipedia (le billet Meta lu ne les cite pas). ### Benchmarks | Benchmark | Muse Spark 1.2 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Terra | Grok 4.5 | |---|---|---|---|---| | Terminal-Bench 2.1 | 82,9 % | 86,7 % | 81,8 % | 81,6 % | | DeepSWE 1.1 | 59,3 % | 65,0 % | 64,8 % | non communiqué | | Benchmark interne Meta | 70,6 % | 79,4 % | 65,4 % | non communiqué | Source : graphiques de l'annonce de Meta relus par VentureBeat, scores publiés par l'éditeur (non relus directement). ### Face aux modèles fermés Sur Terminal-Bench 2.1, Muse Spark 1.2 (82,9 %) devance GPT-5.6 Terra (81,8 %) et Grok 4.5 (81,6 %) mais reste derrière Claude Opus 5 (86,7 %). Sur DeepSWE 1.1, il est à 59,3 % contre 65,0 % pour Opus 5 et 64,8 % pour GPT-5.6 Terra. Le palier contributeur est à 0,20 $ par million de tokens en sortie, contre 4,25 $ au palier standard : l'écart tient à la cession des données à Meta, un critère de conformité à évaluer. Aucun poids ouvert n'est disponible : la promesse d'ouverture de la version 1.2 n'est pas tenue à la date de rédaction. ### À retenir Meta arrive sur le codage agentique avec un modèle proche des leaders sur Terminal-Bench, à prix très bas mais contre partage des données. La souveraineté reste conditionnée à la publication future des poids.

Tags : LLM, Meta, Muse, Poids fermés, Code, Agents, API