Qwen3.8-27B

2026-08-13 · Éditeur : Alibaba · Domaine : Intelligence Artificielle

Alibaba publie Qwen3.8-27B, modèle dense multimodal de 27 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, qui dépasse sur plusieurs tests agentiques la version fermée Qwen3.7-Plus selon les chiffres de l'éditeur.

Alibaba publie Qwen3.8-27B, modèle dense multimodal de 27 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, qui dépasse sur plusieurs tests agentiques la version fermée Qwen3.7-Plus selon les chiffres de l'éditeur. ### Contexte Les modèles ouverts Qwen sont passés de Qwen3.6 (avril) à Qwen3.8, la génération Qwen3.7 (Max et Plus) étant restée propriétaire et API seule. L'annonce du 3 août promettait deux publications ouvertes, Max et 27B. Le 27B a été publié après un léger retard de quelques jours par rapport à la semaine annoncée (sources tierces). ### Ce que le modèle apporte - Code agentique : SWE-bench Pro 61,7 contre 53,5 pour Qwen3.6-27B et 57,6 pour Qwen3.7-Plus (fermé), scores de l'éditeur. - Usage d'ordinateur : OSWorld-Verified 84,3 contre 73,3 pour Qwen3.7-Plus et 72,7 pour Opus 4.6 Max. - Contrôle de la réflexion : mode pensée par défaut, `reasoning_effort`, `preserve_thinking`. - Vision : images, vidéos, documents et vidéos longues. - Un bond de DeepSWE 1.1 de 13,3 (Qwen3.6-27B) à 42,2 sur la même génération de dense. ### Architecture et caractéristiques - Dense, 27B (28B avec l'encodeur de vision selon les sources tierces ; 27,8 milliards de paramètres comptés sur Hugging Face) ; 64 couches ; dimension cachée 5120 ; disposition 16 x (3 x (Gated DeltaNet puis FFN) puis 1 x (Gated Attention puis FFN)). - Contexte : 262 144 tokens en natif, extensible jusqu'à 1 000 000 (YaRN). - Modalités : texte, image, vidéo ; sortie texte. - Licence : Apache 2.0. Poids : Hugging Face, Qwen/Qwen3.8-27B (et FP8). Date de coupure : non communiquée. ### Coût et accès | Élément | Valeur | |---|---| | API Qwen Cloud, entrée (USD / M tokens) | 0,5 | | API Qwen Cloud, sortie (USD / M tokens) | 3 | | Cache implicite / lecture explicite | 0,1 / 0,05 | | Contexte API | 1M tokens (991K en entrée, 131K en sortie) | | Auto-hébergement | Poids FP8 publiés ; matériel minimal non communiqué | Tarifs relevés le 2026-09-29 sur Qwen Cloud. ### Benchmarks | Test | Qwen3.8-27B | Qwen3.6-27B | Qwen3.7-Plus (fermé) | Opus 4.6 Max (fermé) | |---|---|---|---|---| | Terminal Bench 2.1 | 73,0 | 63,4 | 64,0 | 78,2 | | SWE-bench Pro | 61,7 | 53,5 | 57,6 | 53,4 | | CoWorkBench | 70,7 | 61,0 | 65,1 | 68,2 | | GPQA Diamond | 89,2 | 87,8 | 90,3 | 91,3 | | HLE | 30,8 | 24,0 | 34,7 | 40,0 | | LiveCodeBench v6 | 90,3 | 83,9 | 89,6 | 88,8 | | OSWorld-Verified | 84,3 | 63,9 | 73,3 | 72,7 | Source : model card Hugging Face de Qwen3.8-27B, scores publiés par l'éditeur. ### Face aux modèles fermés Le 27B devance Opus 4.6 Max sur SWE-bench Pro (61,7 contre 53,4), CoWorkBench (70,7 contre 68,2), LiveCodeBench v6 (90,3 contre 88,8) et OSWorld-Verified (84,3 contre 72,7). Il reste derrière sur Terminal Bench 2.1 (73,0 contre 78,2), GPQA Diamond (89,2 contre 91,3) et surtout HLE (30,8 contre 40,0). Face à Qwen3.7-Plus, fermé et de la même maison, il gagne sur le code agentique et perd sur HLE et GPQA. Le comparateur Opus 4.6 Max est un modèle fermé plus ancien que les Opus et GPT-5.x les plus récents de la période, cités dans la fiche Qwen3.8-Max. L'API est à 0,5 et 3 USD par million de tokens, et le modèle est auto-hébergeable sous Apache 2.0 : c'est la variante ouverte la plus libre de la génération 3.8. ### À retenir Un modèle de 27 milliards de paramètres sous Apache 2.0 égale ou dépasse des modèles fermés de la génération précédente sur le code agentique et l'usage d'ordinateur. Il reste en retrait sur le raisonnement de connaissance pure (HLE).

Tags : LLM, Open Source, Alibaba, Qwen, Apache 2.0, Multimodal, Modèle dense, Agentique