Qwen3.8-Max (poids ouverts : Qwen3.8-2.4T-A95B)

2026-08-13 · Éditeur : Alibaba · Domaine : Intelligence Artificielle

Alibaba a lancé Qwen3.8-Max par API le 3 août 2026 puis publié ses poids (Qwen3.8-2.4T-A95B, 95 milliards de paramètres actifs) sous licence maison, une première pour un modèle de classe Max.

Alibaba a lancé Qwen3.8-Max par API le 3 août 2026 puis publié ses poids (Qwen3.8-2.4T-A95B, 95 milliards de paramètres actifs) sous licence maison, une première pour un modèle de classe Max. ### Contexte Les modèles Max et Plus précédents de Qwen (Qwen3.7-Max et Qwen3.7-Plus, sortis en mai et juin 2026 selon la presse) étaient accessibles uniquement par API. Qwen3.8 rompt avec cette pratique. Cette fiche est là parce que l'écart ouvert/fermé se lit ici sur une même famille : la version hébergée Qwen3.8-Max reste un service propriétaire avec plus de fonctions, alors que les poids sous licence restrictive sont téléchargeables. ### Ce que le modèle apporte - Classe Max ouverte : la model card écrit que Qwen3.8 amène pour la première fois un modèle de classe Max en publication ouverte. - Cibles : code, travail professionnel, recherche et tâches agentiques à long horizon, avec meilleure exécution de bout en bout (annonce de l'éditeur). - Contrôle de réflexion : `reasoning_effort` règle la profondeur, `preserve_thinking` conserve le raisonnement des messages précédents. - Score sur Terminal Bench 2.1 de 86,6, à deux points du meilleur des trois concurrents fermés du tableau de la model card. - La version officielle Qwen3.8-Max ajoute l'entrée vision, le mode sans réflexion, 1M de contexte par défaut et des outils intégrés, absents des poids publics. ### Architecture et caractéristiques - 2,4T de paramètres au total, 95B actifs ; 92 couches ; disposition 23 x (3 x (Gated DeltaNet puis MoE) puis 1 x (Gated Attention puis MoE)). - MoE : 512 experts, 10 routés plus 1 partagé ; dimension cachée 8192 ; entraînement à prédiction de plusieurs tokens (MTP). - Contexte : 262 144 tokens en natif, extensible jusqu'à 1 010 000. - Licence : Qwen3.8-Max License, de type MIT avec conditions. Usage commercial libre, avec deux conditions : afficher le nom du modèle si le produit dépasse 100 millions d'utilisateurs mensuels ou 20 M USD de revenu mensuel, et obtenir une licence séparée auprès de Qwen pour exploiter le modèle comme service d'inférence (Model as a Service) ou assistant de travail IA (code, bureautique) si le revenu agrégé dépasse 50 M USD sur 12 mois. L'usage interne est exempté. - Poids : Hugging Face, Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B (et version FP8). Date de coupure : non communiquée. ### Coût et accès | Élément | Valeur | |---|---| | Qwen3.8-Max API, entrée (USD / M tokens) | 2 | | Qwen3.8-Max API, sortie (USD / M tokens) | 6 | | Cache implicite / lecture explicite | 0,25 / 0,17 | | Contexte API | 1M tokens (991K en entrée, 131K en sortie) | | Auto-hébergement | Non communiqué ; un modèle de 2,4T exige un déploiement multi-nœuds (les poids FP8 réduisent la mémoire) | ### Benchmarks | Test | Opus 4.8 | Fable 5 | GPT 5.6 Sol (max) | Qwen3.7-Max (fermé) | Qwen3.8-Max | |---|---|---|---|---|---| | Terminal Bench 2.1 | 84,6 | 84,6 | 88,8 | 74,5 | 86,6 | | SWE-bench Pro | 69,2 | 80,0 | 64,6 | 60,6 | 67,7 | | DeepSWE 1.1 | 59,0 | 70,0 | 73,0 | 21,6 | 56,6 | | GPQA Diamond | 92,0 | 92,6 | 94,1 | 92,4 | 92,6 | | HLE (sans outils) | 45,7 | 53,3 | 47,2 | 41,4 | 43,6 | | HLE avec outils | 57,9 | 64,5 | 58,0 | 53,5 | 56,2 | | IFBench | 62,2 | 63,5 | 72,7 | 79,1 | 82,8 | Source : model card Hugging Face de Qwen3.8-2.4T-A95B, scores publiés par l'éditeur (Qwen3.8-Max est la version hébergée du même modèle). ### Face aux modèles fermés Sur ce tableau, Qwen3.8-Max est devant Opus 4.8 sur Terminal Bench 2.1 (86,6 contre 84,6) et sur IFBench (82,8, meilleur score de la ligne), mais reste derrière GPT 5.6 Sol (88,8) sur Terminal Bench 2.1. Il est en retrait de Fable 5 sur SWE-bench Pro (67,7 contre 80,0), sur HLE (43,6 contre 53,3) et sur DeepSWE 1.1 (56,6 contre 70,0). Il progresse fortement sur son prédécesseur fermé Qwen3.7-Max (SWE-bench Pro 60,6 puis 67,7 ; DeepSWE 21,6 puis 56,6). Le prix API annoncé est de 2 et 6 USD par million de tokens ; les tarifs des trois concurrents fermés ne sont pas dans la source et ne sont pas comparés ici. Pour le choix ouvert/fermé, l'apport est double : des poids téléchargeables (auto-hébergement, souveraineté) et un écart mesuré de quelques points sur le code, mais sous une licence qui impose un accord séparé aux fournisseurs de service d'inférence au-delà de 50 M USD de revenu. ### À retenir Un modèle de classe Max est publié en poids ouverts, ce qui est nouveau pour Qwen, mais sa licence n'est pas Apache 2.0 et l'exploitation commerciale en tant que service est encadrée. Le service hébergé Qwen3.8-Max reste propriétaire.

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