Shieldstral
2026-08-04 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle
Mistral AI lance Shieldstral 1.0, un classifieur de sécurité multimodal de 3 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, qui applique des politiques rédigées en langage naturel sans réentraînement.
Ce qui change
- Fonctionne comme un système de questions-réponses binaire sur des politiques fournies à l'inférence.
- Renvoie des scores de sécurité calibrés pour du texte et des images.
- Égale ou dépasse des modèles de garde ouverts jusqu'à 7 fois plus grands (texte, refus, adaptabilité aux politiques, multimodal).
- Construit avec la plateforme Forge de Mistral.
Mistral AI lance Shieldstral 1.0, un classifieur de sécurité multimodal de 3 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, qui applique des politiques rédigées en langage naturel sans réentraînement. ### Ce qui change - Fonctionne comme un système de questions-réponses binaire sur des politiques fournies à l'inférence. - Renvoie des scores de sécurité calibrés pour du texte et des images. - Égale ou dépasse des modèles de garde ouverts jusqu'à 7 fois plus grands (texte, refus, adaptabilité aux politiques, multimodal). - Construit avec la plateforme Forge de Mistral. ### Caractéristiques - Paramètres : 3B. Modalités : texte et image. Licence : Apache 2.0 (poids ouverts). - Exécutable sur un seul GPU NVIDIA de 16 Go. - Disponibilité : Hugging Face (mistralai/Shieldstral-1.0-3B) ; référencé aussi dans le catalogue de la documentation. - Identifiant API, contexte et coupure : non communiqués. ### Tarifs Tarif non communiqué à l'annonce (poids ouverts téléchargeables). ### Benchmarks Le billet affirme des performances comparables ou supérieures à des modèles 7 fois plus grands, sans chiffre repris ici. Scores publiés par l'éditeur, non détaillés dans les pages consultées. ### À retenir Un garde-fou ouvert et léger, adaptable par simple rédaction de politique, convient aux entreprises qui doivent héberger elles-mêmes leurs filtres de sécurité.
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Tags : LLM, Mistral, Shieldstral, Sécurité, Open Source