Gemini 4 Argon
2026-09-30 · Éditeur : Google · Domaine : Intelligence Artificielle
Google présente Gemini 4 Argon, son nouveau modèle phare, conçu pour l'ingénierie logicielle, le travail de bureau et la cyberdéfense. Il est d'abord réservé aux défenseurs du programme Fairwind ; l'API payante et AI Ultra suivront.
Ce qui change
- Modèle conçu pour trouver, valider et corriger des vulnérabilités ; 68 % sur CWE-bench v1, à égalité pour la première place.
- Accès initial réservé aux défenseurs de confiance du programme Fairwind (lancé le 2 septembre, plus de 650 partenaires), livré « without cyber guardrails » (sans garde-fous cyber).
- Extension aux clients de l'API payante et aux abonnés Google AI Ultra annoncée, sans calendrier.
- Sortie portée à 1 M de tokens par réponse, contre 64 000 auparavant.
- Prix d'introduction : 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens, puis 4 $ et 20 $.
### Contexte Google DeepMind a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026. Le modèle vise les workflows longs : ingénierie logicielle, travail de connaissance (juridique, finance) et cyberdéfense, où il peut localiser, valider et corriger des vulnérabilités. Le premier accès passe par le programme Fairwind, lancé le 2 septembre 2026 et rassemblant plus de 650 partenaires (gouvernements, autorités nationales de cybersécurité, opérateurs d'infrastructures critiques). Les participants s'engagent à limiter l'usage à leurs équipes de cybersécurité, de réponse aux incidents ou de tests d'intrusion, avec authentification multifacteur. Certains peuvent utiliser Argon dans CodeMender, l'agent de sécurité du code de Google. ### Caractéristiques - Sortie maximale : 1 M de tokens par réponse, contre 64 000 pour la génération précédente. - Garde-fous annoncés avant l'ouverture large : prévention des usages malveillants (cyber, risques chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires), défense contre l'injection de prompt, surveillance de la chaîne de raisonnement contre le désalignement, durcissement des environnements isolés. - Disponibilité : cyberdéfenseurs du programme Fairwind ; clients de l'API payante et abonnés Google AI Ultra ensuite, sans date annoncée. ### Tarifs | Poste | Tarif (USD par million de tokens) | | --- | --- | | Entrée (introduction) | 2 | | Sortie (introduction) | 10 | | Entrée mise en cache | 95 % de remise sur le prix d'entrée | | Entrée (tarif standard) | 4 | | Sortie (tarif standard) | 20 | La date de fin du tarif d'introduction n'est pas précisée. ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur. | Évaluation | Gemini 4 Argon | Remarque | | --- | --- | --- | | CWE-bench v1 (correction de vulnérabilités) | 68 % | à égalité pour la première place | | Découverte de vulnérabilités (benchmark interne Google) | 85,8 % | 71,0 % pour Gemini 3.8 Flash Cyber | | Test d'intrusion en boîte noire de Wiz | 70,9 % | 58,2 % pour Gemini 3.8 Flash Cyber | | DeepSWE v1.1 | 77,9 % | ingénierie logicielle en tâches longues | | AutomationBench | 51,3 % | première place | | LVBench | 91,7 % | compréhension de vidéos longues | ### À retenir Argon est d'abord un modèle de cyberdéfense en accès restreint : la plupart des développeurs ne peuvent pas encore l'utiliser, et aucun score n'a été reproduit par un laboratoire indépendant au moment de la rédaction.
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Tags : LLM, Google, Gemini, Gemini 4, Cybersécurité, Fairwind, Agents