Mistral Large 4 (« Le Chonk »)
2026-10-06 · Éditeur : Mistral AI · Domaine : Intelligence Artificielle
Mistral AI présente Mistral Large 4, modèle multimodal à mélange d'experts d'environ 1 000 milliards de paramètres (49 milliards actifs). Aperçu public sur Mistral Studio ; poids ouverts promis pour fin octobre.
Ce qui change
- Mélange d'experts hybride instruction et raisonnement : environ 1 T de paramètres au total (1,05 T selon la presse), 49 milliards actifs par token.
- Nativement multimodal (texte et vision), entraîné depuis zéro sur 3 800 GPU Nvidia Grace Blackwell dans des centres de données européens.
- Plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne.
- Aperçu public de l'API : 1,36 $ en entrée et 4,18 $ en sortie par million de tokens.
- Poids ouverts annoncés pour fin octobre 2026.
### Contexte Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk » par la communauté, est présenté le 6 octobre 2026 sur le site de Mistral AI. Le modèle est entraîné depuis zéro dans les centres de données européens de l'éditeur, qui met en avant la souveraineté et le déploiement autonome par les organisations. ### Caractéristiques - Architecture : mélange d'experts (MoE) hybride, instruction et raisonnement ; 49 milliards de paramètres actifs par token. Le nombre total est donné à 1 T par Mistral et à 1,05 T par la presse spécialisée. - Modalités : texte et vision natifs (encodeur de vision de 1,6 milliard de paramètres selon Tech Insider). - Entraînement : 3 800 GPU Nvidia Grace Blackwell ; plus de 160 langues. - Disponibilité : aperçu public sur Mistral Studio, accès initial orienté développeurs, professionnels de la cybersécurité et autorités publiques ; poids ouverts à la fin d'octobre 2026 (la presse cite le 27 au 31 octobre). La licence n'est pas précisée. ### Tarifs | Poste | Tarif (USD par million de tokens) | | --- | --- | | Entrée (aperçu) | 1,36 | | Sortie (aperçu) | 4,18 | ### Benchmarks Scores publiés par l'éditeur. | Évaluation | Mistral Large 4 | | --- | --- | | Cybench | 93 % | | AA Cyber Index (reproduction de vulnérabilités) | 82 % | | DeepSWE v1.1 | 61,7 % | | Terminal-Bench 4.0 | 28,3 % | | AutomationBench | 59,9 % | ### À retenir Mistral Large 4 se positionne sur la cybersécurité avec des poids ouverts, mais ceux-ci ne sont pas encore publiés : l'évaluation indépendante et le choix d'une licence restent à venir.
Liens
Tags : LLM, Mistral AI, Mistral Large, Poids ouverts, MoE, Multimodal, Cybersécurité