Reflection AI présente Beam, un modèle ouvert de 501 milliards de paramètres

2026-10-06 · Éditeur : Reflection AI · Domaine : Intelligence Artificielle

Reflection AI présente Beam, modèle à poids ouverts à mélange d'experts de 501 milliards de paramètres (23 milliards actifs), entraîné sur 23,8 T de tokens. Poids et rapport technique sont annoncés pour octobre.

Ce qui change

  • Mélange d'experts parcimonieux : 501 milliards de paramètres au total, 23 milliards actifs par token.
  • 23,8 T de tokens de pré-entraînement, puis quatre semaines d'apprentissage par renforcement sur 10 500 GPU Nvidia GB300.
  • Poids, rapport technique et fiche modèle annoncés pour « later this month » (plus tard ce mois-ci), soit octobre.
  • Première sortie d'un modèle de fondation par la jeune société américaine, qui se positionne comme alternative occidentale aux modèles ouverts chinois.

### Contexte Reflection AI, fondée en 2024 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind (Misha Laskin et Ioannis Antonoglou), a levé 2 milliards de dollars en octobre 2025 pour devenir un laboratoire américain de modèles ouverts, face à DeepSeek et aux autres acteurs chinois. Beam, présenté le 6 octobre 2026, est son premier grand modèle publié. ### Caractéristiques - Architecture : mélange d'experts parcimonieux, 501 milliards de paramètres dont 23 milliards actifs ; contexte étendu à 1 M de tokens pendant l'entraînement intermédiaire. - Données : 23,8 T de tokens issus du web et de jeux de données sous licence. - Calcul : pré-entraînement en moins de quatre semaines sur 6 144 GPU GB300 NVL72 ; phase d'apprentissage par renforcement de quatre semaines sur 10 500 GPU GB300, avec plus de 100 millions de séquences générées. - Disponibilité : liste d'attente et accès anticipé ; le modèle est en « final red-teaming and evaluations » (tests adverses et évaluations finaux). Poids, rapport technique, fiche modèle et artefacts pour développeurs sont annoncés pour la fin d'octobre. La page de l'annonce indique une licence Apache 2.0. ### À retenir Beam n'est pas encore téléchargeable : tant que les poids et le rapport technique ne sont pas publiés, les chiffres de l'éditeur ne peuvent pas être vérifiés.

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Tags : LLM, Reflection AI, Beam, Poids ouverts, MoE, Souveraineté