Databricks rachète Tabular, société des créateurs d'Apache Iceberg

2024-06-04 · Éditeur : Databricks · Domaine : Cloud & DevOps

Databricks annonce l'acquisition de Tabular, fondée par les créateurs d'Apache Iceberg. Objectif : rapprocher les formats de table Delta Lake et Iceberg. Le prix dépasserait 1 milliard de dollars, selon son PDG.

Ce qui change

  • Databricks achète Tabular, fondée par les trois créateurs d'Apache Iceberg.
  • Prix non publié ; Ali Ghodsi l'a situé à plus de 1 milliard de dollars auprès de CNBC.
  • Objectif affiché : faire converger les formats Delta Lake et Iceberg.
  • Snowflake présentait au même moment son catalogue ouvert Polaris.

### Ce qui change Le 4 juin 2024, **Databricks** annonce l'acquisition de **Tabular**, société fondée par Ryan Blue, Daniel Weeks et Jason Reid, les créateurs d'**Apache Iceberg**. Les termes ne sont pas publiés, mais le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, a déclaré à CNBC que le prix dépassait 1 milliard de dollars. L'opération intervient au moment où Snowflake présente son catalogue Polaris, au Data Cloud Summit. ### Caractéristiques - Databricks veut rapprocher les deux grands formats ouverts du lakehouse, Delta Lake et Iceberg, avec le projet Delta Lake UniForm (alors en disponibilité générale), compatible avec Delta Lake, Iceberg et Hudi. - Citation d'Ali Ghodsi : « The lakehouse paradigm has been split between the two most popular formats: Delta Lake and Iceberg. » (« Le paradigme du lakehouse s'est scindé entre les deux formats les plus populaires : Delta Lake et Iceberg. ») - Selon la presse, Snowflake et Confluent auraient également fait offre pour Tabular. - Clôture attendue au deuxième trimestre de l'exercice fiscal de Databricks. ### Pourquoi c'est important Le format de table est devenu le véritable point de verrouillage des plateformes de données : celui qui le maîtrise pèse sur l'interopérabilité. En rachetant l'équipe d'Iceberg, Databricks se donne la possibilité de ne plus imposer un choix entre deux formats. Pour les architectes, la conséquence pratique est de privilégier des tables lisibles par plusieurs moteurs, afin de garder la liberté de changer de plateforme. ### À retenir Le rachat de Tabular place le format Iceberg au centre de la bataille entre Databricks et Snowflake.

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Tags : Données, Acquisition, Open Source, États-Unis